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节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项: 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 如果您需要对参数配置进行调整,具体操作请参考修改集群服务配置参数。 可用内存 除了分配给操作系统、其他
当HA检测到Tomcat资源正常后,告警恢复。 Tomcat资源为单主资源,一般资源异常会导致主备倒换,看到告警时,基本已经主备倒换,并在新主环境上启动新的Tomcat资源,告警恢复。该告警用于提示用户,Manager主备倒换的原因。 MRS 3.3.1及之后版本,告警名称从“tomcat资源异常”变成“Manager
当HA检测到floatip资源正常后,告警恢复。 floatip资源为单主资源,一般资源异常会导致主备倒换,看到告警时,基本已经主备倒换,并在新主环境上启动新的floatip资源,告警恢复。该告警用于提示用户,Manager主备倒换的原因。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12072
true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。 true 说明: 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式 true表示使用多租户模式
修改MRS集群组件鉴权配置开关 操作场景 集群部署为安全模式或者普通模式时,HDFS和ZooKeeper默认会对访问服务的用户进行鉴权,没有权限的用户无法访问HDFS和ZooKeeper中的资源。集群部署为普通模式时,Yarn默认不会对访问用户进行鉴权,所有用户可以访问Yarn中的资源。
配置ClickHouse对接普通模式Kafka 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍ClickHouse连接普通模式的Kafka,消费Kafka的数据。 前提条件 已创建Kafka集群,且为普通模式(关闭Kerberos认证)。 已创建Cl
设置表只读模式 安装客户端,具体请参考安装MRS客户端章节。 使用root用户登录安装客户端的节点,执行以下命令: cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果当前集群为安全模式(开启Kerberos认证),执行以下命令认证当前用户,如果当前集群为普通模式(关闭K
节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项: 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 若您需要对参数配置进行调整,具体操作请参考修改集群服务配置参数。 可用内存 除了分配给操作系统、其他服
的类型有数据驱动和轮询两种。 典型的Source类型如下: 和系统集成的Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件的Sources:Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources:Avro。 Source必须至少和一个Channel关联。
当前只有yarn-client模式和local模式的driver进程会产生上述问题,在yarn-cluster模式中,已将container内进程的临时目录设置为container临时目录,当container退出时,由container自动清理该目录,因此yarn-cluster模式不存在此问题。
根据业务需要,配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数,即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多,可通过配置“spark
zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式:将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号
Reduce服务)的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式。 包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,用户必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照MRS集群实际使用时长计费。
true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。 true 说明: 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式。 true表示使用多租户模式。
由于主备Master节点时间未同步导致ZooKeeper服务不可用 问题背景与现象 MRS集群ZooKeeper服务无法启动,出现ZooKeeper服务不可用告警。 原因分析 以root用户登录主、备Master节点,执行ntpq -p命令查看两节点时间未同步。 解决办法 以ro
对端DBService HA名称。 对系统的影响 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务,一旦该节点故障,再无法切换到备节点,就会服务不可用。 可能原因 主备DBService节点间链路异常。 处理步骤 检查主备DBService服务器间的网络是否正常。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。
zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式:将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号
规避措施: 根据业务需要,配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数,即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考常用参数中的表13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多,可通过配置“spark
当前只有yarn-client模式和local模式的driver进程会产生上述问题,在yarn-cluster模式中,已将container内进程的临时目录设置为container临时目录,当container退出时,由container自动清理该目录,因此yarn-cluster模式不存在此问题。
Column: 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类:Key和Value。从业务角度看,Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说,Key列相同的行,会聚合成一行。其中Value列的聚合方式由用户在建表时指定。 Tablet&Partition