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视图级别取决于资源监控的等级,即参数resource_track_level的配置。 perf和operator级别会影响GS_WLM_SESSION_STATISTICS/PGXC_WLM_SESSION_INFO中的query_plan和warning字段的取值,详细内容参见SQL自诊断。 对外接口通过
Retry对于客户端和驱动发送的SQL语句在执行失败时可以自动识别错误类型,并进行重试,详情请参见SQL语句出错自动重试。但使用psycopg2默认连接方式创建的连接在语句执行失败时没有自动重试,会直接报错退出。如常见的主备切换场景下,未自动重试会报如下错误,但在自动重试期间完成主备切换,则会返回正确结果。
斜优化计划,其中Statistic关键字代表该倾斜优化来自于统计信息,除此之外还有Hint和Rule,分别代表倾斜优化来自于hint语句和规则。对比前面的计划可以看到,这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据,依旧按照原有的方案,根据数据的hash值进行重
reloftype oid 复合类型的OID,0表示其他类型。 relowner oid 关系所有者。 relam oid 如果行是索引,则就是所用的访问模式(B-tree,hash等)。 relfilenode oid 该关系在磁盘上的文件的名称,如果没有则为0。 reltablespace oid
PGXC_STAT_TABLE_DIRTY PGXC_STAT_TABLE_DIRTY显示当前集群中所有节点(CN和DN)上全部表的统计信息,并展示表在单节点(单CN级或者单DN级)的脏页率。该视图仅8.1.3及以上集群版本支持。 该视图的统计信息依赖于ANALYZE,为获取最准确的信息请先对表进行ANALYZE。
斜优化计划,其中Statistic关键字代表该倾斜优化来自于统计信息,除此之外还有Hint和Rule,分别代表倾斜优化来自于hint语句和规则。对比前面的计划可以看到,这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据,依旧按照原有的方案,根据数据的hash值进行重
斜优化计划,其中Statistic关键字代表该倾斜优化来自于统计信息,除此之外还有Hint和Rule,分别代表倾斜优化来自于hint语句和规则。对比前面的计划可以看到,这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据,依旧按照原有的方案,根据数据的hash值进行重
场景。如果符合,进入下一步。 设置query_dop=-value,在考虑资源情况和计划特征基础上,限制dop选取的范围为[1,value]。 设置query_dop=value,不考虑资源情况和计划特征,强制选取dop为1或value。 在符合条件的查询语句执行前设置合适的qu
则需要使用VACUUM FULL。 VACUUM FULL可以清理并释放已删除数据的空间,进而提高数据库的性能和效率。但是执行VACUUM FULL命令更加耗费时间和资源,并且可能会导致一些表被锁定,因此VACUUM FULL命令需要在数据库负载较低的情况下使用。 为降低磁盘膨
参数说明 ONLY 如果指定ONLY则只有该表被删除;如果没有声明,则该表和它的所有子表将都被删除。 table_name 目标表的名字(可以有模式修饰)。 取值范围:已存在的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 using_list using子句。
参数说明 ONLY 如果指定ONLY则只有该表被删除;如果没有声明,则该表和它的所有子表将都被删除。 table_name 目标表的名字(可以有模式修饰)。 取值范围:已存在的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 using_list using子句。
ONS字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 partid oid 分区的OID。 schemaname name 表的模式名。 relname name 表名。 partname name 分区名。 n_tup_ins numeric 插入的元组条数。 n_tup_upd
视图级别取决于资源监控的等级,即参数resource_track_level的配置。 perf和operator级别会影响GS_WLM_SESSION_STATISTICS/PGXC_WLM_SESSION_INFO中的query_plan和warning字段的取值,详细内容参见SQL自诊断。 对外接口通过
CN将绑定关系下发到其他节点上,其他节点同步创建sequence元数据表。 CN将UUID和sequence的startID发送到GTM端,在GTM行进行永久保存。 因此,sequence的维护和申请实际是在GTM上完成的。当申请nextval,每个执行nextval调用的实例会根据
EXISTS选项,当DROP MAPPING FOR选项指定的字串类型映射在文本搜索配置中不存在时,数据库会报错。 参数说明 name 已有文本搜索配置的名称(可以有模式修饰)。 token_type 与配置的语法解析器关联的字串类型的名称。详细信息参见解析器。 dictionary_name 文本搜索字典名称。
EXISTS选项,当DROP MAPPING FOR选项指定的字串类型映射在文本搜索配置中不存在时,数据库会报错。 参数说明 name 已有文本搜索配置的名称(可以有模式修饰)。 token_type 与配置的语法解析器关联的字串类型的名称。详细信息参见解析器。 dictionary_name 文本搜索字典名称。
下,GaussDB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存(列存)表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存(列存)表,可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过
下,GaussDB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存(列存)表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存(列存)表,可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过
要清理的表的名称(可以有模式修饰)。 取值范围:要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围:要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数,PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。
要清理的表的名称(可以有模式修饰)。 取值范围:要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围:要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数,PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。