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在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。 冷存储中的数据
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足（2.x及以前版本） 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Ka
系统每30秒周期性检测总副本预留磁盘空间所占比率（总副本预留磁盘空间/（总副本预留磁盘空间+总剩余的磁盘空间）），并把实际的总副本预留磁盘空间所占比率和阈值（默认为90%）相比较。当检测到总副本预留磁盘空间所占比率连续多次（平滑次数）高于阈值时，产生该告警。 如果平滑次数为1，总副本预留磁盘
单击“保存”，单击“确定”，保存配置。 单击“实例”，勾选受影响的FE和BE实例，选择“更多 > 重启实例”，输入当前用户密码，重启FE和BE实例。 Doris冷热分离使用实践 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库：
ger。 使用Hadoop内部的加密传输方式：JobManager和HDFS、TaskManager和HDFS、JobManager与ZooKeeper、TaskManager与ZooKeeper。 Yarn内部和Hadoop内部都不需要用户配置加密，用户只需要配置SSL加密传输方式。
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor
在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如，当每个执行器有4个内核和12GB内存，有时在查询期间发
在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如，当每个执行器有4个内核和12GB内存，有时在查询期间发
执行以下命令配置环境变量并认证用户。 source bigdata_env kinit 提交Oozie任务的用户（ 如果集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作） 检查Share Lib，包括客户端和服务端两种方式。Spark Share Lib仅支持客户端检查。 客户端方式： 检查Oozie核心Share
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表5 AvailableTag 参数 参数类型 描述 mode String 参数解释： 模式，分为专属dedicated和共享shared。 约束限制： 不涉及 取值范围： dedicated：专属可用区。 shared：共享可用区。 默认取值：
令记录功能，避免信息泄露。 客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。 绝对路径：执行该脚本后，在flink-conf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt
频访问的SQL查询和有高耗时的算子（连接， 聚合等算子）的SQL通过建立物化视图进行预计算，然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，避免了数据的重复计算，这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。
清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。 make clean 执行结果如下。 [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。
户： cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作） 执行以下命令登录HBase客户端，并创建表，写入数据后不要关闭HBase客户端。 hbase shell create 'test_multicast'
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
取并发数”。 generic-jdbc-connector 表2 generic-jdbc-connector数据源连接属性 参数 说明 模式或表空间 表示源数据对应的数据库名称，支持通过界面查询并选择。 表名 存储源数据的数据表，支持通过界面查询并选择。 抽取分区字段 分区字段
WebUI界面配置opengauss的thirdparty-kafka连接时增加opengauss的连接信息，如果opengauss部署为一主多备模式，需在“host”填写所有的IP。 配置完成之后，在CDL WebUI界面创建从thirdparty-kafka抓取数据到Hudi的任务并启动即可收到心跳数据。
HBase表 HBase的表是三个维度排序的映射。从行主键、列主键和时间戳映射为单元格的值。所有的数据存储在HBase的表单元格中。 列 HBase表的一个维度。列名称的格式为“<family>:<label>”，<family>和<label>为任意字符组合。表由<family>的集合组
fail_action String 参数解释： 引导操作脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。建议您在调试阶段设置为“continue”，无论此引导操作是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。 约束限制： 不涉及 取值范围： continue：继续执行后续脚本。 errorout：终止操作。
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