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--+------------------+-------------------------+ ANTI 反窗口连接（Anti Window Join）是内窗口连接（Inner Window Join）的相反操作：它包含了每个公共窗口内所有未关联上的行。 Flink SQL> SELECT
表时通过ssl_auth_name关联跨源认证。 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 约束与限制 Flink OpenSource SQL
Shuffle的数据倾斜基本是由于join中的key值数量不均衡导致。 对join连接条件进行group by 和count，统计每个连接条件的key值的数量。示例如下： lefttbl表和righttbl表进行join关联，其中lefttbl表的num为连接条件的key值。则可以对lefttbl.num进行group
表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 limit 否 String 查询最大连接个数，默认为100。 offset 否 String 查询结果偏移量，默认为0（连接以创建时间进行排序）。 auth_info_name 是 String 认证信息名，同一个project下唯一。
"job_mode":"async" } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 导入成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API（废弃）
hive_sync.jdbcurl 连接hive jdbc指定的连接。 "" hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc 是否使用Hive jdbc方式连接Hive同步Hudi表信息。建议该值设置为false，设置为false后jdbc连接相关配置无效。 true
析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划（fragmented plan）。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被
datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID 父主题： 权限管理
低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提
4或以上集群版本，创建CSS安全集群，并下载安全集群证书（CloudSearchService.cer）。 登录云搜索服务控制台，单击“集群管理”，选择需要建立跨源连接的集群，如图1所示： 图1 CSS集群管理 单击“安全模式”中的“下载证书”下载安全证书。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件。
赋予指定用户弹性资源池权限 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 移除指定用户弹性资源池权限 √ × √ √ 增强型跨源连接 BIND_QUEUE 增强型跨源连接绑定队列 仅用于跨项目授权。 × × × × 父主题： 权限管理
手动在OBS表的分区目录下添加了数据，但是无法查询到数据怎么办？ 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize不正确怎么办？
当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。 main_class 否 String 作业入口类。 entrypoint_args 否 String 作业入口类参数，多个参数之间空格分隔。 restart_when_exception 否 Boolean 是否开启异常重启功能，默认值为“false”。 entrypoint
CONCAT_WS(string1, string2, string3, ...) 返回将 STRING2， STRING3， … 与分隔符 STRING1 连接起来的字符串。 在要连接的字符串之间添加分隔符。 如果 STRING1 为 NULL，则返回 NULL。 与 concat() 相比，concat_ws()
据库服务DDS，数据仓库服务GaussDB（DWS），MapReduce服务MRS，云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力，需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。
'blackhole' ); 参数说明 表1 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器，此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据，BlackHole结果表接收传来的数据。 create table
下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table
迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源 如果您不想将数据导入OBS或DLI的数据表中，DLI提供的跨源访问能力，支持您在不迁移数据的情况下，连接数据源获取数据并进行数据分析。 具体操作请参考配置DLI读写外部数据源数据的操作流程。 父主题： 数据迁移与数据传输
行进度，sub_job_id展示。 sub_jobs 否 Array of Object 正在运行作业的子作业的详细信息，一个作业可能包含多个子作业。具体请参考表3。 表3 sub_jobs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Integer 子作业ID，对应开源spark
墓碑消息（在键上删除）。因此，如果该字段可能具有 null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档：Raw Format。 支持的Connector Kafka
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