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的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
变量名=新的变量值;”修改全局参数。 在使用set global命令修改全局变量值时需要注意，该参数在当前连接和已经连接上数据库的其他连接中是不生效的，只对新连接生效，所以此时将所有连接断开重连，即可看到变量修改生效。 示例 举例中使用的是命令的方式做描述。 创建会话1。 # 查看参数值。
变量名=新的变量值;”修改全局参数。 在使用set global命令修改全局变量值时需要注意，该参数在当前连接和已经连接上数据库的其他连接中是不生效的，只对新连接生效，所以此时将所有连接断开重连，即可看到变量修改生效。 示例 举例中使用的是命令的方式做描述。 创建会话1。 # 查看参数值。
接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认
接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认
般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个HASH-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name
般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个HASH-KEY分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name
在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个GaussDB(for MySQL)组成的数据库集群。每个区域的数据库集群都继承了原有的区域内高可用特性。RegionlessDB集群提供了跨区域级别的主从切换和故障转移能力。
般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个HASH-KEY分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name
Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能，可以简化网络配置，帮助您统一配置和运维多个账号下的资源，有助于提升资源的管控效率，降低运维成本。 有关VPC子网共享的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。
Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能，可以简化网络配置，帮助您统一配置和运维多个账号下的资源，有助于提升资源的管控效率，降低运维成本。 有关VPC子网共享的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。
Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能，可以简化网络配置，帮助您统一配置和运维多个账号下的资源，有助于提升资源的管控效率，降低运维成本。 有关VPC子网共享的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。
般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个HASH-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name
Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能，可以简化网络配置，帮助您统一配置和运维多个账号下的资源，有助于提升资源的管控效率，降低运维成本。 有关VPC子网共享的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。
据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tauru
GaussDB(for MySQL)多主实例简介 GaussDB(for MySQL)提供了多主版实例，在一个实例中通过多个读写节点来实现多写多读。多主版实例包含最少2个最多63个读写节点，没有只读节点。 在多主版实例中，读写节点通过共享元数据的方式对实例的元数据进行统一管理，用
在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个TaurusDB组成的数据库集群。每个区域的数据库集群都继承了原有的区域内高可用特性。RegionlessDB集群提供了跨区域级别的主从切换和故障转移能力。 主从切换 可以
据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tauru
rows in set (0.00 sec) 通过客户端1提交事务后，客户端2删除p5分区的操作解除阻塞，执行成功。 客户端1： mysql> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 客户端2： mysql> ALTER TABLE t1
rows in set (0.00 sec) 通过客户端1提交事务后，客户端2删除p5分区的操作解除阻塞，执行成功。 客户端1： mysql> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 客户端2： mysql> ALTER TABLE t1
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