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约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系，具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
每组可选择多个属性判断相似度。 选择属性的时候，可以选择能够通过判断属性的相似度函数值就能判断出来两个实体是否相似的属性。例如对某一指代人物的实体，判断两个实体的属性“name”和“职业”的相似度均满足阈值，就可判断这两个实体实际上指代的是一个实体。 每组可添加多个判断融合的属性，最多添加9个。
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
如果在创建图谱时配置了知识融合，存在被融合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的
配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1
接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的
在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融合，因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物，需要将这些实体合成一个。 父主题： 创建图谱
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
label 否 String 希望输出的概念类型。 最小长度：0 最大长度：512 sources 否 String 实体id，可以是多个。但不能超过10个。多个用“,”间隔。 最小长度：0 最大长度：750 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total
的“元素类型”，例如“概念”，输入“概念名”。可添加多个元素，元素类型请见表1。 图3 添加元素 表1 添加元素 元素类型 字段说明 概念 配置问答模板中所包含的概念，填写“概念名”，必须是当前知识图谱存在的概念名。可添加多个概念名，每输入一个概念名按Enter键结束。 概念属性
图3 数据源配置 填写完信息后，单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源，那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源，请进入下一步。 单击“数据源”下方的“添加数据源”，添加新的数据源，按步骤1~3，配置新的数据源。 后续操作 配置数据源后，进入创建图谱的下一步操作配置图谱本体。
在“代码编辑”页签编辑json代码配置信息抽取时，可单击“交互界面”，切换至“交互界面”页签，查看信息抽取前后的相关字段。 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例，抽取信息前后的实体信息如图2所示，代码示例如下所示：
本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据，这两条数据中的
知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。 通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数，完成知识融合的信息配置。 配置知识融合 配置图谱质检 -
ate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 后续操作 配置信息抽取后，进入创建图谱的下一步操作配置知识映射。 父主题：
抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字段的信息抽取函数，具体请见信息抽取函数。 确认所填写的信息后，单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以创建一个有关于电影的知识图谱为例，抽取信息前后的实体信息如图
conf，file.txt，file.ann。其中annotation.conf是BRAT标注配置文件，file.txt是待标注文本文件，可以有多个，每个文本文件都有一个同名的file.ann文件作为标注结果文件。 Annotation.conf：配置文件需要满足BRAT标注系统的要求，一个典型的配置文件如下：
配置实体的关系映射：在对应实体下方的“关系映射”区域填写映射到各个实体关系的“抽取项”和“尾实体类型”。 单击“保存”，完成知识映射。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的知识映射配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以创建一个有关于电影的知识图谱为例，展示如何在创建图谱时配置知识映射。
在实体“电影”对应的“融合标识符”栏单击，选择标识知识融合的本体属性“name”。 填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项，每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项，组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时，即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配
侧列表中单击需标注的文本对象，在右侧文本框选中相应文本内容，在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称，完成实体标注。 图7 实体标注 在完成多个实体标注后，鼠标左键依次单击起始实体和终止实体，在呈现的关系类型列表中选择一个对应的关系类型，完成关系标注。 图8 关系标注 单击下方“保存当前页”。
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