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细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对GaussDB服务，管理员能够控制IA
UPDATE 功能描述 更新表中的数据，UPDATE对满足条件的所有行中指定的字段值进行修改；WHERE子句表示声明条件；SET子句中指定的字段将会被修改，没有出现的字段则保持原有的字段值。 注意事项 表的所有者、拥有表UPDATE权限的用户或拥有UPDATE ANY TABLE
参数说明：DCF流控功能的网络队列消息数阈值。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~2147483647 默认值：1024 dcf_flow_control_cpu_threshold 参数说明：DCF CPU流控阈值。 该参数属
参数说明：DCF流控功能的网络队列消息数阈值。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~2147483647 默认值：1024 dcf_flow_control_cpu_threshold 参数说明：DCF CPU流控阈值。 该参数属
参数说明：DCF流控功能的网络队列消息数阈值。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~2147483647 默认值：1024 dcf_flow_control_cpu_threshold 参数说明：DCF CPU流控阈值。 该参数属
分区索引 分区表上的索引共有三种类型: Global Non-Partitioned Index Global Partitioned Index Local Partitioned Index 目前GaussDB Kernel支持Global Non-Partitioned Index和Local
分区索引 分区表上的索引共有三种类型: Global Non-Partitioned Index Global Partitioned Index Local Partitioned Index 目前GaussDB支持Global Non-Partitioned Index和Local
t2'); max-txn-in-memory 内存管控参数，单位为MB，单个事务占用内存大于该值即进行落盘。 取值范围：0~100的整型，默认值为0，即不开启此种管控。 max-reorderbuffer-in-memory 内存管控参数，单位为GB，拼接-发送线程中正在拼接的事务总
以万次为单位计数。 取值范围：数值型，0-2147483647 io_priority I/O利用率高达90%时，重消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选：Low、Medium和High。不控制时可设置为None，默认为None。 取值范围：枚举型，可选项为：
以万次为单位计数。 取值范围：数值型，0~2147483647 io_priority IO利用率高达90%时，重消耗IO作业进行IO资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选：Low、Medium和High。不控制时可设置为None，默认为None。 取值范围：枚举型，可选项为：
资源池每秒可触发I/O次数上限。 对于行存，以万次为单位计数。 io_priority IO利用率高达90%时，重消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选：Low、Medium和High。不控制时可设置为None。默认为None。 io_limits和io_p
io_limits 资源池每秒可触发I/O次数上限。 以万次为单位计数。 io_priority I/O利用率高达90%时，重消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选：Low、Medium和High。不控制时可设置为None。默认为None。 io_limits和io_p
分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB内核实现中，分区表数据插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入；（2）partition-routing分区路由两个部分，如图1所示。其中heap
分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB Kernel内核实现中，分区表数据的插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入、（2）partition-routing分区路由两个部分，如图1所
分区级统计信息 指定单分区统计信息收集 当前分区表支持指定单分区统计信息收集，已收集统计信息的分区会在再次收集时自动更新维护。该功能适用于列表分区、哈希分区和范围分区。 gaussdb=# CREATE TABLE only_first_part(id int,name varchar)PARTITION
PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表（partitioned table）、分区（table partition）和分区索引（index partition）三类对象的信息。分区表索引（partitioned index）的信息不在PG_
TRUNCATE 功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。
PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表（partitioned table）、分区（table partition）和分区索引（index partition）三类对象的信息。分区表索引（partitioned index）的信息不在PG_
PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表(partitioned table)、分区(table partition)、分区上toast表和分区索引(index partition)四类对象的信息。分区表索引(partitioned inde
PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表（partitioned table）、分区（table partition）和分区索引（index partition）四类对象的信息。分区表索引（partitioned index）的信息不在PG_
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