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本节操作介绍创建Flink作业时，配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编
用户在创建Flink作业时，可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink SQL
的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与 Top-N 查询相同的唯一键。 示例 查询每个分类实时销量最大的五个产品 SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER()
的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与 Top-N 查询相同的唯一键。 示例 查询每个分类实时销量最大的五个产品 SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER()
的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与 Top-N 查询相同的唯一键。 示例 查询每个分类实时销量最大的五个产品 SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER()
支持用户通过编写SQL连接各个数据源，如RDS、DWS、Kafka、Elasticsearch等数据源; 用户无需登录维护集群，在控制台上完成一键提交，无需接触集群。 支持Flink SQL作业快速开启checkpoint。 支持Flink作业日志转储保留，便于作业分析。 需要一定的
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
去重 功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[
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主题管理 在对应主题的“操作”列中，单击“添加订阅”，选择“协议”，确定订阅方式。 如果选择“短信”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息，请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。
功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容Apache
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。
CREATE CATALOG语句 功能描述 根据给定的属性创建catalog。如果已经存在同名catalog会抛出异常。 语法定义 CREATE CATALOG catalog_name WITH (key1=val1, key2=val2, ...) 语法说明 WITH OPTIONS
OVER 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name
您可以向管理员用户、组所有者等具有赋权权限的用户申请“程序包组或程序包的赋权”和“程序包组或程序包权限的回收”权限。 回收程序包组或程序包权限 DLI提供了一键回收程序包组或程序包权限的功能。 在“程序包管理”页面，选择要程序包组或程序包，单击“操作”列中的“权限管理”。 进入“用户权限信息”页面
为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。 用户在控制台上删除填写的手机号、邮箱，并关闭消
请参考示例代码中的配置值。 hoodie.datasource.write.recordkey.field hoodie表的唯一键字段名 否 这里配置order_id为唯一键。 EXTERNAL 是否外表 是 hudi表必填，且设置为true true CREATE CATALOG hive_catalog
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。
DLI请求条件 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition 元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服
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