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CVE-2022-24302 表2 V2.0-2.3企业版 时间 需求名称 描述 2022-06 逻辑复制能力增强 逻辑复制能力增强。 内存管控增强:针对以下两种场景,提供内存管控手段: 提供事务级内存阈值参数:超过阈值后自动触发逻辑日志下盘。 提供逻辑复制槽内存阈值参数:超过阈值后自动触发逻辑日志下盘。
GS_COLUMN_KEYS GS_COLUMN_KEYS系统表记录密态等值特性中列加密密钥相关信息,每条记录对应一个列加密密钥。 表1 GS_COLUMN_KEYS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段)。 column_key_name name 列加密密钥(cek)名称。
GS_ENCRYPTED_COLUMNS GS_ENCRYPTED_COLUMNS系统表记录密态等值特性中表的加密列相关信息,每条记录对应一条加密列信息。 表1 GS_ENCRYPTED_COLUMNS字段 名称 类型 描述 rel_id oid 表的OID。 column_name
*'); max-txn-in-memory: 内存管控参数,单位为MB,单个事务占用内存大于该值即进行落盘。 取值范围:0~100的整型,默认值为0,即不开启此种管控。 max-reorderbuffer-in-memory 内存管控参数,单位为GB,拼接-发送线程中正在拼接的事务总
GS_COLUMN_KEYS GS_COLUMN_KEYS系统表记录密态等值特性中列加密密钥相关信息,每条记录对应一个列加密密钥。 表1 GS_COLUMN_KEYS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段)。 column_key_name name 列加密密钥(cek)名称。
GS_COLUMN_KEYS GS_COLUMN_KEYS系统表记录密态等值特性中列加密密钥相关信息,每条记录对应一个列加密密钥。 表1 GS_COLUMN_KEYS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段)。 column_key_name name 列加密密钥(cek)名称。
*'); max-txn-in-memory: 内存管控参数,单位为MB,单个事务占用内存大于该值即进行落盘。 取值范围:0~100的整型,默认值为0,即不开启此种管控。 max-reorderbuffer-in-memory 内存管控参数,单位为GB,拼接-发送线程中正在拼接的事务总
GS_ENCRYPTED_COLUMNS GS_ENCRYPTED_COLUMNS系统表记录密态等值特性中表的加密列相关信息,每条记录对应一条加密列信息。 表1 GS_ENCRYPTED_COLUMNS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段)。 rel_id oid
创建GaussDB事件监控的告警规则 操作场景 本章节指导用户创建事件监控的告警规则。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,在“服务列表”中选择“管理与监管 > 云监控服务CES”,进入“云监控服务”信息页面。 在左侧导航栏选择“事件监控”,在“事件监控”页面单击“创建告警规则”。
GS_ENCRYPTED_COLUMNS GS_ENCRYPTED_COLUMNS系统表记录密态等值特性中表的加密列相关信息,每条记录对应一条加密列信息。 表1 GS_ENCRYPTED_COLUMNS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段)。 rel_id oid
空间。 sql_use_spacelimit 参数说明:限制单个SQL在单个数据库节点上,触发写盘操作时,所有类型写盘文件的总空间大小,管控的空间包括普通表、临时表以及中间结果集写盘占用的空间。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:整型 参数单位:kB 取值范围:-1~2147483647,其中-1表示没有限制。
表示不开启此条内存管控项。 max-reorderbuffer-in-memory 内存管控参数,单位为GB,拼接-发送线程中正在拼接的事务总内存(包含缓存)大于该值则对当前解码事务进行落盘。 串行解码-取值范围:0~100的整型,默认值为0,即不开启此种管控。 并行解码-取值范
TRUNCATE 功能描述 清理表数据,TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果,但由于TRUNCATE不做表扫描,因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同:二者均删除表中的全部行。
方式一:对接应用程序的SLF4J日志框架 在建立连接时,url配置logger=Slf4JLogger。此方式支持日志管控,SLF4J可通过文件中的相关配置实现强大的日志管控功能,建议使用此方式进行日志管理。 可采用Log4j或Log4j2来实现SLF4J。当采用Log4j实现SLF4J
方式一:对接应用程序的SLF4J日志框架 在建立连接时,url配置logger=Slf4JLogger。此方式支持日志管控,SLF4J可通过文件中的相关配置实现强大的日志管控功能,建议使用此方式进行日志管理。 可采用Log4j或Log4j2来实现SLF4J。当采用Log4j实现SLF4J
索引设计规范 【规格】使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型。 表1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 全局索引 索引组织方式 规划中 表达式索引 索引列为表的一列或多列计算而来的一个函数或者标量表达式
Stream 算子说明 Stream是GaussDB的SMP(对称多处理)中使用的一种技术,SMP采用多线程并行算法,在算子内并行执行,充分利用现代服务器单机多核的特点,提高执行效率。SMP分为计划生成与执行两部分: SMP计划生成。一阶段计划生成:在路径生成阶段,加入并行路径,
案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),
案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),
jar、slf4j-api-*-alpha1.jar(*区分版本),和配置文件:log4j2.xml。 此方式支持日志管控。SLF4J可通过文件中的相关配置实现强大的日志管控功能,建议使用此方式进行日志管理。 此方式依赖slf4j的通用API接口,如org.slf4j.LoggerFactory