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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS
java:68) 2023-09-21 09:08:39,752 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
select_statement; 参数描述 表1 CREATE TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 使用CarbonData数据格式存储数据。
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
"table" : { "identifier" : "`default_catalog`.`default_database`.`datagen`", "resolvedTable" : { "schema" : {
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
执行SQL提交任务到指定队列时报错 问题现象 执行SQL提交任务到Yarn报如下错误： Failed to submit application_1475400939788_0033 to YARN : org.apache.hadoop.security.AccessControlException:
previous_commit 指定的instant所更新或插入文件名中的时间戳 total_records_updated 该文件中多少个record被更新 total_records_written 该文件中新插入了多少个record total_bytes_written 该文件新增多少bytes的数据
ou=People,dc=huawei,dc=com或cn=%s,ou=People,dc=huawei,dc=com --ldap_passwords_in_clear_ok LDPA 密码是否以明文发送 如果设置为true，将允许LDAP密码在网络上明文发送 【取值范围】 true或false
myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default' ); use catalog myhive; INSERT into user_behavior_h
创建FlinkServer作业写入数据至HBase表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接HBase，详情如下： 支持对接维表、Sink表。 当HBase与Flink为同一集群或互信的集群，支持FlinkServer对接HBase。
Hive企业级能力增强 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口
DML LOAD DATA UPDATE CARBON TABLE DELETE RECORDS from CARBON TABLE INSERT INTO CARBON TABLE DELETE SEGMENT by ID DELETE SEGMENT by DATE SHOW
return tuple2.value(); } }); // 汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair( new PairFunction<String
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