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数据管理维护 Hudi Compaction操作说明 Hudi Clean操作说明 Hudi Archive操作说明 Hudi Clustering操作说明
AS：使用CTAS创建表。 参数说明 表1 参数描述 参数 是否必选 描述 db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(
绑定角色 功能描述 绑定用户和角色。 语法格式 1 GRANT ([db_name].role_name,...) TO (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和username必须存在，否则会报错。 示例 1 GRANT role1 TO
Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表
运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符
视图相关 创建视图 删除视图
表相关 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区相关 多版本备份恢复数据 表生命周期管理
SQL模板相关API 保存SQL模板 查看所有SQL模板 更新SQL模板 删除SQL模板
Hudi Compaction操作说明 什么是Compaction Compaction用于合并mor表Base和Log文件，Compaction包含两个过程Schedule和Run。Schedule过程会在TimeLine里生成一个Compaction Plan，这个Compaction
ADD COLUMNS 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec
CLEAN_FILE 命令功能 用于清理Hudi表目录下的无效数据文件。 命令格式 call clean_file(table => '[table_name]', mode=>'[op_type]', backup_path=>'[backup_path]', start_in
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
Print结果表 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的文件中，方便用户查看，主要用于代码调试，查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出： 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务
PARTITIONS：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：^(
0/{project_id}/streaming/flink-jobs {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见创建数据库（废弃）。 请求示例 描述：在项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1项目下，创建Flink自定义作业。
RENAME TABLE 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME语法用于修改表名。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName
ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档，并从Timeline上将已归档的Instant删除，以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 值构建函数 属性访问函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka
JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka
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