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查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时，需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
Spark Streaming应用运行过程中重启Kafka，Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 父主题： Spark常见问题
"kms:*:get*", "kms:*:list*", "rds:*:get*", "rds:*:list*", "mrs:bootstrap:*",
Hive配置类问题 Hive SQL执行报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce
Hive配置类问题 Hive SQL执行报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时，需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式，即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时，就会往配置的一个日志文件中写事件，记录程序的运行过程。当程序运行很久，job很多，task很多时就会造成日志文件很大，如JDBCServer、Spark
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式，即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时，就会往配置的一个日志文件中写事件，记录程序的运行过程。当程序运行很久，job很多，task很多时就会造成日志文件很大，如JDBCServer、Spark
stored as textfile location 'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/database/table/jsondata'; 查询表出现异常。 该章节内容适用于MRS 1.9.2之后版本。 原因分析 使用默认开源的JSON
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
privileges for operation CREATEFUNCTION [[ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=DATABASE, name=default], [ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=FUNCTION, name=default
INSERT INTO 命令功能 INSERT命令用于将SELECT查询结果加载到Hudi表中。 命令格式 INSERT INTO tableIndentifier select query; 参数描述 表1 INSERT INTO参数 参数 描述 tableIndentifier
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。
fruit; -- 3.162277660168379 listagg(x, separator) → varchar 描述：返回由输入值连接的字符串，输入值之间由指定分隔符隔开 语法： LISTAGG( expression [, separator] [ON OVERFLOW
参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，完成其自身业务应用开发后，运行此应用失败。应用侧报如下异常： .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR
FlinkSQL Connector开发规范 FlinkSQL ClickHouse表开发规则 FlinkSQL ClickHouse表开发建议 FlinkSQL Doris数据表开发规则 FlinkSQL Kafka表开发规则 FlinkSQL Kafka表开发建议 FlinkSQL
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 >
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
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