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operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。 response_info 是 Object 返回体。 job_status 是 String 作业状态。 resource 是 String 资源，现在支持DLI。 is_use 是 int
algorithm_type 是 String 算法类型 DATA_QUALITY_INSPECTION algorithm_parameters 是 JSON 算法参数，每一种算法都有其特定的参数。 DATA_QUALITY_INSPECTION，请参见表7。 data_source 是 List
project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 scene_id 是 String 场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String
1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机
platform_parameter 是 JSON 请参见表4，平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成的文件在OBS上的存储路径。 表4 platform_parameter参数说明
is_success 是 Boolean 是否成功。 images 是 List 返回镜像列表信息，请参见表3 images参数说明。 表3 images参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 image_id 是 String 镜像ID。 model_name 是 String 镜像名称。
该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 新的全局特征配置文件（new_global_features_info）包含的特征是在原作业ID（job_id）对应的全局特征配置文件的特征基础上新增的一些特征或者删除一些特征；两份文件重复的特征名对应的特征类型必须保持一致。 响应消息 响应参数请参见表7。
参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 message 是 String 消息提示。 error_code 是 String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg 是 String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例
参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 message 是 String 提示消息。 error_code 是 String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg 是 String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例
创建工作空间 功能介绍 用于在推荐系统下面创建独立的工作空间，用于资源的隔离，用户可以在工作空间下面继续创建数据源、场景以及推荐任务等。是否有工作空间的操作权限取决于用户是否属于当前工作空间绑定的企业项目。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2
id - 主体的id。此参数为必选。 items - 客体的id列表，非必选项。有下面两种场景使用： 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如，给用户推荐物品，主体是用户，客体是物品；给物品推荐用户，主体是物品，客体是用户；给用户推荐用户，主体是用户，客体是用户；给物品推荐物品，主体是物品，客体是物品。
参数类型 描述 job_id 是 String 作业id。 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id，可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。
参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型，取值为application/json。
offline_platform 是 JSON 请参见表3，离线计算平台信息。 storage 是 JSON 请参见表8，信息存储。 strategy 是 JSON 请参见表5，策略信息 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String
objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表39 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 属性名称。 value 是 String 属性值。
access_address 是 String 服务推理接口URL。 invocation_times 是 String 服务总调用次数。 failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time 是 Long 服务发布时间。 flows 是 List 服务流程信息。
datasource_id 是 String 数据源id project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
category 是 String 类别。 description 否 String 描述。 job_config 是 jobConfig object 作业配置。 job_name 是 String 作业名称。 job_type 是 String 作业类型。 schedule 是 String
用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范中保持一致（参考下面的表结构说明）。 每张表中填充的数据，必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息，例如地域、爱好等，属性名和属性值成对出现。
训练作业描述，最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。 response_info 是 Object 返回体。 job_status
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