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子场景3：调用dt_parse函数和dt_parsetimestamp函数将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可以直接使用dt_parseti
转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。 语法：CAST(Expression as Datatype) 要将表达式转换到的数据类型是目标类型。要从中转换的表达式的数据类型是源类型。 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 expression 源类型的表达式。 任意
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理，例如将日志的时间戳转换成指定格式等，本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用，如有
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02
什么是云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值
表结构变更 如果投递过程中，在DWS表中添加非必须的新列，则不影响转储； 如果投递过程中，在DWS表中添加必须的新列，则会导致数据写入失败； 如果投递过程中，在DWS表中删除已配置转储规则的列，则会导致数据写入失败。 不涉及。 数据列不合法 常见场景类型为不匹配或者类型转换失败。
) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}"
的值，用于表示特定星期六的偏移量。 dt_SU dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期日的偏移量。 修改日期时区 dt_astimezone 将值或时间表达式的值转换为特定时区的日期时间对象。 获取差异 dt_diff 按照特定粒度获取两个值或时间表达式值的差异值。
日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ 日志转储功能只能转发已有日志，不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台，日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务，转储成功后，单击“转储对象”列的OBS桶名称，
方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道
采集路径支持模糊匹配，匹配目录或文件名中的任何字符。示例：/var/logs/*/a.log、/var/logs/service/a*.log。 采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件。
NULL。表达式必须全部转换为公共数据类型，即结果的类型有： 如果所有的参数都是 NULL，结果是 NULL，否则，NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合，参数都被解释为字符串。 如果所有的参数是整型数字，参数都被解释为长整型。 如果所有的参数是数值且至少一个参数是double，则参数都被解释为double。
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数，还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算，具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
使用Flume采集器上报日志到LTS Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间
天时，第2天的日志会存储到冷存储中，以此类推。 图1 冷存储 问题：冷存储的日志是否能重新变成标准存储日志？ 答：不能，冷存储的日志不支持重新转为标准存储。 问题：标准存储的日志转换成冷存储的生效周期有多久？ 答：1个小时内。 问题：日志存储一段时间后，修改日志流的配置，设置日志
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