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转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题： 算子使用指南
分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作
说明：计算配置，配置属性的计算表达式。 必选：是 子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。
说明：扁平字段配置，配置需要进行扁平处理的字段列表。 必选： 是 子配置项：扁平字段配置包括如下子配置项：源数据路径、字段名称。 源数据路径： 配置项英文名：path 说明：源数据路径，以JSON Path格式来指定变量从消息中指定的JSON Path属性获取的取值。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式：
Path格式来指定保留的属性。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越
分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作
必选：是 约束：必须是MORE_THAN、MORE_THAN_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_EQUAL、EQUAL、NOT_EQUAL中的一个。 数值： 配置项英文名：value 说明：数值， 即条件的右值，如条件：大于100中的100即为value的值。 类型：STRING
Path格式来指定删除的属性。可以允许设置多个属性，表示删除多个属性。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设
IoTDA上的资源空间ID： 配置项英文名：appId 说明：IoTDA上的资源空间ID。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式：^.{1,64}$ 产品ID： 配置项英文名：productId 说明：IoTDA上的产品ID。 类型：STRING 必选：是 约束：需
数值计算，计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例：消息中有上报机器的产品总产量，但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子，可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品总产量，得到的计算结果赋予一个新的属性，比如产品增量。那么经过本算子清洗后的消息中，都将携带产品增量属性了。
IoTA.01020303 分析任务不支持该类型函数 错误码描述 分析任务不支持该类型函数。 可能原因 转换计算类分析任务中使用了聚合计算类函数。 处理建议 请检查转换计算分析任务的公式中是否使用了聚合计算函数，若是请删除。 父主题： 资产建模相关错误码
同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 处理原则：资产ID、标签属性值、时间戳用于唯一确定一条属性数据。 例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型的分析任务引用了该
分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
条件间是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
修改分析任务 修改分析任务后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要修改的分析任务，点击编辑。 修改类型，类型可以任意切换。 修改输入参数，转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数，流计算类型由于参数是实时分析作业定义的，只能修改属性引用类型和选择属性名称。
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inge
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称，勾选所有导入的属性，然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为：“测量数据”，此时模型还不完整，需要增加静态类型和分析类型的属性，同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务，比如本例子中，我们通过分析任务定义各种O
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