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每日凌晨2点至3点自动备份，删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类
如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库与关联的RDS强相关，不允许直接删除关联的RDS，这会导致业务不可用且逻辑库也会删除失败。如果需要删除，先删除逻辑库再删除RDS。 父主题： DDM使用类
全局序列结合insert和replace的使用只支持拆分表，不支持广播表和单表。 nextval和currval在insert和replace语句中是从左到右执行的，如果一条语句使用同一个全局序列nextval多次，每出现一次就递增一次。 全局序列是属于逻辑库的，删除逻辑库，所在删除逻辑库的全局序列也会被删除。
it} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
每一行表示一个不一致的物理拆分表的详细检查结果。 DATABASE_NAME：物理表所在的物理分库。 TABLE_NAME：物理表表的表名。 TABLE_TYPE：物理表所属逻辑表类型。 EXTRA_COLUMNS：该物理表多出来的列。 MISSING_COLUMNS：表示该物理表缺少的列。 DIFFERENT_COLUMNS:
检查当前逻辑库下所有逻辑表各分表的DDL一致性 用途：用于对某逻辑库所有的逻辑表的一致性情况进行全局概览。 命令格式： check table 命令输出： 如果全部逻辑表都一致, 输出结果为： 如果存在不一致的逻辑表, 输出结果为： 输出详解： 每一行表示一个逻辑表的检查结果概况。 DATABASE_NAME：逻辑库名称。
为准），结算完成后进入新的计费周期。计费的起点以实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 创建实例需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在任务中心页签查看对应实例的这两个时间，创建成功的时间点对应任务中心的“即时任务”的“结束时间”。 例如，您
在使用DDM实例过程中您可以根据业务需求对用户创建的参数模板中的参数进行调整。 您可以修改用户创建的参数模板中的参数值，但不能更改默认参数模板中的参数值。 以下是您在使用参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改参数并保存参数模板时，参数更改将在您应用到实例后，手动重启与参数模板关联的实例后生效。应用参数模板到DDM实例，请参见应用参数模板。
String 记录慢查询的最小秒数，以秒为单位，取值范围为0.01-10，默认值为1，表示如果SQL执行大于等于1秒就定义为慢SQL。 max_allowed_packet 否 String 服务端和客户端在一次传送数据包的过程中最大允许的数据包大小。该值必须设置为1024的倍数。取值范围
您可以通过“任务中心”查看用户在控制台上提交的异步任务的执行进度和状态。 支持查看的任务说明 DDM服务支持查看以下任务： 创建实例 删除实例 规格变更 节点扩容 节点缩容 重启实例 绑定EIP 解绑EIP 恢复数据 导入逻辑库信息 分片变更 分片变更重试 删除备份 创建组 删除组 重启节点
Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划 表1中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或DDM停止支持前进行修正，请以实际时间为准。
Eye）提供安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服务集中监控DDM的各种指标，基于云监控实现告警和事件通知。 云审计服务（CTS） 云审计服务（Cloud Trace Service），提供DDM服务资源的操作记录，记录内容包括您从云计算平台发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。
MM按月份哈希 适用场景 MM适用于按月份数进行分表，分表的表名就是月份数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019
DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。 例
当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过 DDL 指定），然后将得到的整数值按分库/分表数目取余。
同步DN信息主要用于数据节点相关信息变化时（如增删只读实例，变更连接地址/端口号，规格变更，删除数据节点等操作），将数据节点变化的信息同步到DDM实例上。 在数据节点相关信息变化时，需要用户主动通过同步DN信息将数据节点变化的信息同步到DDM，才能正常使用。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。
账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。
松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。
300118 逻辑库分片变更失败。 请先检查下发的参数。 400 DBS.300120 获取任务信息失败。 请先检查DDM实例是否正常后，重新下发请求。 400 DBS.300121 清理分片变更任务失败。 请先检查分片变更任务是否存在，状态是否合法，目标RDS的账号密码是否正确后，重新下发请求。
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