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集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求。 集群增强版（推荐） influxQL：1.7，1.8 与集群版相比，进行了架构优化和调整，支持更大的集群规模，更高的读写性能，适用于更大规模的业务场景。 单节点 influxQL：1.7，1.8
Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。
什么是GeminiDB Mongo接口 GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性
务有什么区别？ 开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，
云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展： 由于计算节点无
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
加带来的费用也日渐高涨。而GeminiDB (兼容DynamoDB API)具有较高的性价比，既能提供更高的吞吐，又可以降低一半的DynamoDB使用成本，尤其当数据量较大时成本降低更加明显。 更灵活开发的部署方式 DynamoDB是一项全托管服务，用户使用需要遵循一定的部署方式和规则。相比之下，GeminiDB
用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。 产品架构 GeminiDB HBase的适配服务内嵌在GeminiDB Cassandra内核服务中，对外提供标准的HBase接口服务。同时还能保持原有的Cassandra CQL协议，客户可以自由根据业务选用合适的数据库连接方式，整体架构如下图所示：
图4 规格变更 云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更 在规格变更页面，选择所需规格变更方式和变更后的性能规格，单击“下一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
什么是可用区，如何选择可用区 什么是可用区 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内下的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云
什么是GeminiDB Cassandra实例可用性 GeminiDB Cassandra实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。
什么是GeminiDB Redis实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
什么是GeminiDB Mongo实例可用性 GeminiDB Mongo实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
MASTER、FLUSH LOGS等删除binlog的命令。 目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 新规则的Redis键前缀+键分隔符不能是已有规则的Redis键前缀+键分隔符的子前缀，反之亦然。例如新规则的前缀为 "pre1:"，键分隔符为 "," ，老规则前缀为
什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
创建内存加速映射后，可以实现MySQL实例到GeminiDB实例的数据自动同步。本章节主要介绍如何修改和删除内存加速规则。 注意事项 目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 如果修改内存加速规则中MySQL实例的表名后，则需要重新配置内存加速规则。 暂不支持E
SimpleStatement(query, fetch_size=10) 此后执行该查询，将会每次获取行数为10的页。在缓存（10行）耗尽后会触发获取下一页的请求，并且等待请求返回，会有等待时间相应延迟。 result = session.execute(statement) # 打印当前缓存行数，为10行
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
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