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Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 使用开源迁移工具data-migration-tools解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Prot
B Redis的迁移方案。 迁移原理 使用Redis-Shake迁移工具进行源端Redis到目标端GeminiDB Redis的迁移。迁移过程支持全量+增量迁移，支持单机/主从/Cluster集群/RDB文件等多种Redis数据源。 全量迁移原理：工具模拟源端Redis的从节点，
平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 使用自研迁移工具leveldb-port，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量
(兼容DynamoDB API)的自动化工具。本章节介绍AWS DynamoDB迁移至GeminiDB (兼容DynamoDB API)的场景。 迁移原理 本方案分为两个模块全量迁移和增量迁移，需要创建弹性云服务器作为数据中转。GeminiX工具具备分布式迁移的能力，支持多台机器并行迁移业务多张表。
创建容灾实例 主实例支持搭建主备高可用架构，当主实例发生突发性自然灾害等状况，主实例节点无法连接时，可将容灾实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 使用须知 一个主实例只可创建一个容灾实例。 该功能目前为公测阶段，如需使用，您可以在管理控制台右上角，选择“工单
（Acess Control List，简称ACL），但只能设置为只读、读写权限，每个账号还是可以看到所有的DB，这个设计跟数据库多租户的原理背道而驰。例如，业务开发小王应该用DB1，但有天不小心清库了小张的DB0，导致发生生产事故。而GeminiDB Redis的权限隔离就可以
Redis接口的PITR功能不涉及数据的复制，备份任务业务无感知，不影响数据访问，让客户业务更加平稳。 GeminiDB Redis接口快照原理是通过记录文件系统的状态来实现的，是瞬时生成，而不是通过复制文件本身来实现的。快照存储当前时刻的底层数据的元数据信息，比如数据块信息、寻址
AWS ElasticCache for Redis数据库到GeminiDB Redis的迁移 迁移原理 AWS ElasticCache for Redis通过备份导出RDB文件后，通过Redis-Shake迁移工具的数据恢复（restore）将数据迁移到GeminiDB Redis。
同时，还能克服管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 本章节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
MB，如果直接使用SET命令插入GeminiDB Redis，会执⾏较⻓时间，并且对其它正常访问产⽣⼲扰，造成时延抖动。 因此我们提供了⼀套平滑的插入⽅案，其原理是，对于超⼤的初始数据，我们先将其拆分为较⼩的字串（例如1MB），然后⾸次插入仍然采⽤SET命令，然后通过⼀个GETBIT的只读命令将其转
数据库性能 业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引，因此
自建开源方案通常采用混合部署方案，带宽严格限制，尤其小规格容易触发流控。 最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。
如何检测和解决大key与热key问题 Cassandra数据库是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，面向大数据场景，可用于管理大量的结构化数据。在业务使用的过程中，随着业务量和数据流量的持续增长，往往一些业务的设计弊端逐渐暴露出来，降低了集群的稳定性和可用性。比如主键设计不合理，
测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。
故障恢复 GeminiDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期（1~35天）保存数据库实例的自动备份。 GeminiDB Redis提供了恢复实例数据的方法，具体请参见恢复备份到新实例。 GeminiDB Influx提供了恢复实例数据的方法，具体请参见恢复备份到新实例。
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Redis客户端重试指南 Redis客户端设置重试机制可以在网络不稳定或服务器临时故障的情况下，尽量保持应用程序的高可用性和稳定性。 GeminiDB Redis可能会遇到如下一些临时性故障场景 原因 说明 触发高可用机制的场景 GeminiDB Redis支持
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