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多集群负载伸缩 负载伸缩概述 负载伸缩使用流程 FederatedHPA策略 CronFederatedHPA策略 父主题： 集群联邦
负载伸缩使用流程 本小节介绍FederatedHPA和CronFederatedHPA策略的使用流程。 FederatedHPA策略使用流程 FederatedHPA策略的使用流程如图1所示，具体流程如下： 图1 FederatedHPA使用流程 负载伸缩能力基于部署在多集群上的
io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。如选择此类型的密钥，需要额外输入镜像仓库地址。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。如选择此类型的密钥，需要上传证书文件及私钥文件。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 密钥数据 工作负载密钥的数据可以在容器中使用。
管理工作负载 操作场景 工作负载创建后，您可以对其执行查看详情升级、编辑YAML、重新部署、重新调度、删除等操作。 表1 工作负载管理 操作 描述 查看详情 可查看Pod和工作负载的基本信息、事件和状态等，并对工作负载的配置进行修改。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对工作
使用多集群负载伸缩扩缩工作负载 应用场景 在一些复杂的业务场景下，可能有固定时间段高峰业务，又有日常突发高峰业务，若只使用标准的FederatedHPA功能，需要足够的时间来扩展工作负载，在预期的负载峰值可能会导致服务不可用。此种情况下，用户既期望能定时弹性伸缩应对固定时间段高峰
务委托给具备专业知识的个人或团队。这种做法不仅实现了关注点的隔离，还将策略实例的逻辑与定义进行了分离。 为了帮助您更好地理解策略定义的工作原理，每个预置策略定义都包含以下三个部分：一个示例策略实例，用于展示如何使用该策略定义；一个违反策略实例的资源定义，用于说明不符合该策略要求的
er实时监控Service和MCS的变化，解析MCS对象定义的规则并负责将请求转发到相应的后端Service。 图1 MCS工作原理 MCS的工作原理如图1，实现流程如下： 用户在集群联邦控制面创建工作负载，并为其配置Service对象。图中名为foo的Service部署在cluster
-[集群名称].yaml”和“cluster-{集群名称}.yaml”文件上传到执行机的“/root/”目录下。 若您需要使用L4或L7负载均衡能力，则需要将集群网络类型配置为BGP，具体操作请参见Cilium。 执行机如果出现SSH连接超时，请参考虚拟机SSH连接超时处理方法处理。
命名空间：选择命名空间。 目标服务：选择目标服务，若您还没有可以关联的LoadBalancer类型的服务，请先创建服务。详细创建服务步骤见负载均衡（LoadBalancer）。 单击“下一步”，配置访问模式。 主备模式：流量只会解析到您所选择的主集群中，可以通过修改流量配比功能，修改主备集群。
工作负载升级配置 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 通过控制台配置工作负载升级 在创建工作负载时，单击“展开高级配置”。 参考表1，设置升级策略。 表1 参数说明 参数 描述 升级方式
配置工作负载升级策略 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。 Recr
S系统，可执行yum install bind-utils安装。 如下图所示，回显中“ANSWER SECTION”的IP地址为目标集群负载均衡IP，则表示调度策略创建成功。 父主题： 流量分发
创建多集群工作负载 您可以为容器舰队开启集群联邦能力，以跨集群部署与管理多种类型的工作负载。 本小节将指导您为容器舰队开启集群联邦能力，以快速创建一个无状态工作负载。 开通集群联邦 登录UCS控制台。 在左侧导航栏中选择“容器舰队”，在“容器舰队”页签下找到目标舰队，单击“去开通”按钮。
本地集群管理流程如图1 本地集群管理流程所示。 图1 本地集群管理流程 接入网络模式 UCS使用集群网络代理的连接方式，如图2 集群接入原理所示。您无需在防火墙上启用任何入方向端口，仅通过集群代理程序的方式即可在出方向与UCS服务建立会话。 本地集群接入网络的方法有两种，具有不同的优点：
容器设置 容器基本信息 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 配置工作负载升级策略 配置调度策略（亲和与反亲和） 配置调度与差异化 父主题： 工作负载
工作负载弹性伸缩（HPA） HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA前需要在集群内安装能够提供Metrics
查看集群内工作负载情况 如果您需要监控工作负载的资源使用情况，可以前往容器洞察中的工作负载页面查看。该页面提供了指定集群下所有工作负载的综合信息，以及单个工作负载的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率、磁盘使用率等。 功能入口 登录UCS控制台。 在左侧导航栏中选择“容器智能分析”，在“容器洞察
安装指标采集插件 在创建FederatedHPA策略前，您需要为集群安装支持Metrics API的插件，以采集工作负载相关指标的变动。如果您已经安装了相应插件，可跳过该步骤。 选择插件 UCS提供两种插件以采集工作负载相关指标：Kubernetes Metrics Server
设置容器规格 操作场景 在创建工作负载时为添加的容器设置资源限制，可以对工作负载中每个实例所用的CPU配额、内存配额进行申请和限制。 配置说明 CPU配额： 表1 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量
容忍策略 容忍策略允许调度器将Pod调度至带有对应污点的节点上，需要与节点污点配合使用。每个节点可以添加一个或多个污点，对于未设置节点容忍策略的Pod，调度器会根据集群上的污点效果进行选择性调度，以避免Pod被分配到不合适的节点上。 通过控制台配置容忍策略 登录UCS控制台。 在
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