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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MRS集群管理员已明确业
非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡,某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”,看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”,其他盘的数据比较均衡。
可自动负载均衡,实现并发度水平扩展。 须知: 配置多个计算实例时: 需确保集群资源充足。单租户多实例需要的资源为单实例资源*实例个数(每个计算实例的规格一致,不支持差异化配置)。 需使用短连接方式,并以HSFabric模式连接HetuEngine,该模式支持更优的负载均衡调度能力。
replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示,各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端,通常是需要提交任务(或者作业)的应用程序。
取密码)。 执行以下命令进入hbase shell,查看目前负载均衡功能是否打开: hbase shell balancer_enabled 是,执行6。 否,执行5。 在hbase shell,中执行命令打开负载均衡功能,并执行命令查看确认成功打开: balance_switch
Ranger Ranger基本原理 Ranger与其他组件的关系 父主题: 组件介绍
ataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML,详见SparkSQL和DataSet原理。 SparkSession,详见SparkSession原理。 Structured Streaming,详见Structured Streaming原理。 小文件优化。
否,执行10。 在hbase shell中执行以下命令打开负载均衡功能,并查看是否成功打开。 balance_switch true balancer_enabled 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 执行以下命令手动触发负载均衡。 balancer 执行完均衡后,等待一段时间,再登录FusionInsight
执行balancer命令手动触发负载均衡。 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 观察该告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行12。 检查备集群HBase服务规模 对HBase集群扩容,增加节点,并在节点上增加RegionServer实例。然后执行步骤6-步骤10,打开负载均衡功能并手动触发。
执行balancer命令手动触发负载均衡。 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 观察该告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行12。 检查备集群HBase服务规模 对HBase集群扩容,增加节点,并在节点上增加RegionServer实例。然后执行步骤6 -步骤10,打开负载均衡功能并手动触发。
SQL可以选择使用MR引擎执行。 可靠性增强。Hue自身主备部署。Hue与HDFS、Oozie、Hive、Yarn等对接时,支持Failover或负载均衡工作模式。 父主题: Hue
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构
MRS支持安全协议Kerberos,使用LDAP作为账户管理系统,并通过Kerberos服务对账户信息进行安全认证。 Kerberos安全认证原理和认证机制具体介绍请参见安全认证原理和认证机制。 访问控制 MRS提供两种访问控制权限模型:基于角色的权限控制和基于策略的权限控制,详情请参见权限模型。 基于角色的权限控制
过200。 部署负载均衡组件,查询基于负载均衡组件进行,避免单点查询压力太大影响性能 ClickHouse支持连接集群中的任意节点查询,如果查询集中到一台节点,可能会导致该节点的压力过大并且可靠性不高。建议使用ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务,均衡查询负载,提升可靠性。
种因素来分析,定位性能问题,设定调优目标,调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构、软硬件配置、数据库架构原理及配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识,才能在调优过程中找到关键瓶颈点,解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明
IoTDB客户端只能连接一个IoTDBServer,大量并发使用同一个客户端会对该客户端连接的IoTDBServer造成压力,可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存,实现客户端时避免每次读写都新建Session,或者使用SessionPool进行复用连接。
uce中,每个Reduce做聚合操作,并输出结果,这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡,第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题
uce中,每个Reduce做聚合操作,并输出结果,这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡,第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题
发挥MPP查询时并行计算能力,避免数据在shard间倾斜计算出现木桶效应,导致SQL查询性能较差。 可通过弹性负载均衡(Elastic Load Balance,简称ELB)访问ClickHouse,来实现数据均匀。 Shard内数据副本高可靠存储 数据写入单shard中的一个副