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下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，
下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，
大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接
大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接
失效，请谨慎配置。为了避免您的业务受影响，建议在使用增删只读节点功能时，在“数据库代理”中将Serverless节点设置为相同权重或使用负载均衡模式。 一个实例支持的最大只读节点的个数为15。因此，增删只读节点策略的只读节点上限与实例中原有的非Serverless节点个数总和不能
修改和删除代理实例内网域名 7 GaussDB(for MySQL)优化备份类型介绍和备份原理。 GaussDB(for MySQL)的不同备份类型按照维度区分，优化备份原理章节对备份类型的描述。 商用 备份原理 备份类型 2023年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GaussDB(for
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云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数
Proxy支持修改和删除内网域名。 公测 修改和删除代理实例内网域名 7 TaurusDB优化备份类型介绍和备份原理。 TaurusDB的不同备份类型按照维度区分，优化备份原理章节对备份类型的描述。 商用 备份原理 备份类型 2023年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 TaurusDB支持自动变配。
取值范围： 0：表示权重负载模式。 1：表示负载均衡模式（数据库主节点不接受读请求）。 2：表示负载均衡模式（数据库主节点接受读请求）。 balance_route_mode_enabled Boolean 参数解释： 数据库代理版本是否支持负载均衡模式。 取值范围： true 支持。 false
取值范围： 0：表示权重负载模式。 1：表示负载均衡模式（数据库主节点不接受读请求）。 2：表示负载均衡模式（数据库主节点接受读请求）。 balance_route_mode_enabled Boolean 参数解释： 数据库代理版本是否支持负载均衡模式。 取值范围： true 支持。 false
数据备份 TaurusDB备份原理 TaurusDB备份类型 TaurusDB备份空间及计费 自动备份TaurusDB 手动备份TaurusDB TaurusDB备份加密 导出TaurusDB备份信息
数据备份 GaussDB(for MySQL)备份原理 GaussDB(for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)备份空间及计费 自动备份GaussDB(for MySQL) 手动备份GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)备份加密
多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新 多租户管理与资源隔离 字段压缩 TaurusDB表回收站 备机冷数据预热 只读落后自愈技术原理
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TaurusDB实例在空负载下CPU占用说明 TaurusDB实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进程负责进行增量数据备份。因此在实例空载情
图1 RegionlessDB集群原理图 使用场景 异地多活 用户业务部署在多地域时，可以使用RegionlessDB就近访问，降低跨地域网络时延。 异地灾备 当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 架构原理 图2 架构原理 支持跨区域部署。将主实例中产生
图1 RegionlessDB集群原理图 使用场景 异地多活 用户业务部署在多地域时，可以使用RegionlessDB就近访问，降低跨地域网络时延。 异地灾备 当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 架构原理 图2 架构原理 支持跨区域部署。将主实例中产生
DB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准则应用到查询操作。没有NDP之前，查
的数据页）同步给只读节点。只读节点会将相关页面提前读取到缓存池中，以提高只读节点倒换成主节点后的缓存命中率，降低倒换后的性能抖动。 图1 原理图 注意事项 TaurusDB内核版本大于等于2.0.57.240900，支持备机预热功能。 因为预热和读业务的数据页共同缓存在缓存池中，
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