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Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说，大任务的SQL语句（例如在从整个表中扫描大量数据的情况）会占用大量的资源，在资源紧张的情况下，会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳，也会提高运
使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel）
使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel）
故其依赖HDFS提供备份与恢复即可。 ZooKeeper中存储的业务数据，其备份恢复能力由各上层组件按需独立实现。 MRS集群数据备份恢复原理 任务 在进行备份恢复之前，需要先创建备份恢复任务，并指定任务的参数，例如任务名称、备份数据源和备份文件保存的目录类型等等。通过执行备份恢
使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”
HDFS显示磁盘空间不足，其实还有10%磁盘空间 问题背景与现象 出现“HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 查看HDFS页面，查看磁盘空间使用率非常高。 原因分析 HDFS中配置了dfs.datanode.du.reserved.percentage参数：每个磁盘的保留空间所
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 父主题： 使用Kafka
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 均衡Kafka扩容节点后数据 父主题： 使用Kafka
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 配置外网客户端访问Kafka Broker 父主题： 使用Kafka
Source&Channel、Channel&Sink之间的事务机制。 Sink Processor支持配置failover、load_blance机制，例如负载均衡示例如下，详细参考http://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 server.sinkgroups=g1
能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。
如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
如支持改写表名为“hive.mvschema.t1”和“t1”，不支持改写表名为“mvschema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据，也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能
如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。
HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。
自动弹性伸缩 特性简介 随着企业的数据越来越多，越来越多的企业选择使用Spark/Hive等技术来进行分析，由于数据量大，任务处理繁重，资源消耗较高，因此使用成本也越来越高。当前并不是每个企业在每时每刻在进行分析，而一般是在一天的一个时间段内进行分析汇总，因此MRS提供了弹性伸缩
ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测DataNode磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。DataNode磁盘空间使用率指标默认提供一个阈值范围。当检测到DataNode磁盘空间使用率指标超出阈值范围时产生该告警。
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