已找到以下 242 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    行作业。默认关闭。 图6 创建召回策略 配置完成召回策略参数之后单击“确认”,创建召回策略成功,继续单击“下一步”,跳过可选步骤过滤策略和排序策略,进入“在线服务”页面,进行在线服务的配置。 在“在线服务”配置页面,进行在线流程配置配置完成后单击“创建并完成”。 “在线流程”:

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 单击“创建”,在创建数据源页面,参考表1配置相关参数。 表1 创建数据源参数说明 参数名称 说明 名称 数据源的名称,名称只能是字母、数字、下划线或者中划线组成的合法字符串。 用户属性表 从OBS桶中选择

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    物品匹配用户 用户自匹配 物品自匹配 用户匹配物品 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。您可以单击进入“添加匹配特征对”页面进行配置。设置特征对的别名、根据全局特征信息文件匹配用户特征名和物品特征名,设置权重。 - 推荐个数

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    在作业列表页面,您可以单击目标作业“操作”列的“复制”,进入“创建离线作业”页面。 离线作业配置方法,请参见组合作业,配置结束单击“完成”。 编辑离线作业 用户可以通过编辑离线作业修改该作业的参数信息进行离线计算。生成的数据会覆盖原来的离线作业生成的数据,编辑并运行之后的离线作业会生成新的线上指定的UUID。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加近线策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。 基于行为数据的用户画像更新

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    处理措施 400 RES.1001 Basic Error 请求参数({0})的值无效 请检查是否有非法的参数值输入。 400 RES.1002 Basic Error 请求参数({0})的大小无效 请正确输入请求参数的值的长度。 400 RES.1006 Basic Error 请求的内容无效

  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 jobs 是 List 请参见表3,返回的作业信息。 total_items 是 Integer 作业总条数。 表3 jobs参数说明 参数名称 是否必选

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    代表该行为类型的权重,可做修改。同时支持自定义行为类型。 如果当前场景只有用户关注人这一种行为,则此参数表示用户关注的对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为,则此参数表示用户关注的对象是物品。 说明: 自定义行为类型,行为名称需要符合以下要求,由数字、字母、下划线组成,长度为4-32。

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    (可选)如果用户更新了数据源,可以重新导入数据。 单击“数据导入报告”后的“执行”,重新进行数据导入。 图2 重新导入数据 表1 参数解释 参数 说明 导入画像 选择是否导入画像。 画像分为用户画像和物品画像, 分别用于存储客户输入的用户特征, 物品特征, 如果同一用户或物品有多条记录

  • API概览 - 推荐系统 RES

    在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。 查询数据源详情 查询指定数据源的详情信息。 修改数据源内容 修改指定数据源的配置内容。 修改数据源特征 修改数据源中的特征。 删除数据源 删除数据源。 查询数据源任务结果 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。

  • 智能场景 - 推荐系统 RES

    智能场景 智能场景简介 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 效果评估 编辑或删除智能场景

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    amId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 // 配置通道ID String

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加特征工程”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。初始用户画像-物品画像-标准宽表生成和排序样本预处理策略参数说明请单击策略名称进行查看。

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    amId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 // 配置通道ID String

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为

  • 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 父主题:

  • 执行场景 - 推荐系统 RES

    workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 否 String 动作类型: START,启动 STOP,停止 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String