Npu接收数据总带宽 (驱动版本24.1.RC3.5 版本以上支持) 千兆/秒(GB/Second) ≥0 HCCS链路发送带宽明细 ma_node_npu_hccs_txbw_per_second Npu卡与各个交换机芯片发送带宽明细(驱动版本24.1.RC3.5 版本以上支持
请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
图3 单个节点操作 在节点的搜索栏,支持通过节点的名称、节点状态、高可用冗余、批次、驱动版本、驱动状态、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。 支持导出Standard资源池的节点信息到Excel表格中,方便查阅。
myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240606190017-b881580 镜像发布到SWR,从SWR拉取 固件驱动
镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 确保集群可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。
Lite Server驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本:2.1.0 确保容器可以访问公网。 文档更新内容 6.3.909版本相对于6.3.908版本新增如下内容: 文档中新增对Llama3.1的适配。 ModelLink框架和MindSpeed已升级到最新版本。
使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key
订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)训练失败报错label_map.pbtxt cannot be found 问题现象 使用订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend) 进行训练作业,训练失败报错label_map.pbtxt cannot
适配的CANN版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。
Server驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本:2.2.0 Python版本:3.10 确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。
适配的CANN版本是cann_8.0.rc2,驱动版本是23.0.5。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持的模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。
Server驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本:2.1.0 确保容器可以访问公网。 文档更新内容 6.3.908版本相对于6.3.907版本新增如下内容: 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配,并添加训练推荐配置。
请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_2_3_ascend:mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a 镜像发布到SWR,从SWR拉取 固件驱动
Matmul_all_reduce融合算子 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能,该算子对驱动和固件版本要求较高,默认不开启。如需开启,配置以下环境变量。
请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
Npu发送数据总带宽(驱动版本24.1.RC3.5 版本以上支持) 千兆/秒(GB/Second) ≥0 HCCS链路接收总带宽 ma_node_npu_hccs_total_rxbw_per_second Npu接收数据总带宽 (驱动版本24.1.RC3.5 版本以上支持) 千兆
适配的CANN版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行,确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.909版本相对于6.3.908版本新增如下内容: 文档中新增对Llama3.1的适配。
atelier/pytorch_2_3_ascend:pytorch_2.3.1-cann_8.0.rc3-py_3.10-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241213131522-aafe527 镜像发布到SWR, region:西南-贵阳一, 从SWR拉取 固件驱动
适配的CANN版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行,确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.909版本相对于6.3.908版本新增如下内容: 文档中新增对Llama3.1的适配。
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