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CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群，各系统推荐使用驱动版本如下表，若使用非CCE推荐驱动版本，需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。
在选择Nvidia驱动时，建议您在满足下表中CUDA版本和驱动版本配套关系的前提下，优先选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。
查看nvidia驱动运行是否正常。
GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。
通过节点池升级存量节点的NVIDIA驱动，本质上是在重启节点的过程中重新安装驱动，因此请务必在升级驱动前确认节点上不存在正在运行的任务。 步骤一：指定节点池驱动版本 登录节点查看节点上实际的驱动，驱动版本为510.47.03。
如果节点驱动版本为450系列，请升级驱动至450.102.04版本。 如果节点驱动版本为460系列，请升级驱动至460.32.03版本。
Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。
集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。
表1 GPU插件参数配置 参数 参数说明 集群默认驱动 集群下全部GPU节点将使用相同的驱动，请选择合适的GPU驱动版本，或自定义驱动链接地址，填写Nvidia驱动的下载链接。
Nvidia驱动：填写Nvidia驱动的下载链接，请根据GPU节点的显卡型号选择驱动。 其余参数可保持默认，详情请参见gpu-beta（gpu-device-plugin）。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 创建GPU节点。
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。
单击该插件的“升级”按钮，查看插件目标版本及驱动版本。 在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。 如果两者不兼容，您可以尝试替换高版本驱动。如有需要，请联系技术支持人员。 父主题： 升级前检查异常问题排查
解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GPU的容器，可以通过亲和、反亲和策略将这个容器不调度到GPU节点上。
使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下： 创建一个Pod，用于运行Spark的驱动程序。 驱动程序在集群中创建执行程序的Pod并与其建立连接，用于执行应用程序代码。
CCE容器存储（Flexvolume，已废弃） 插件简介 CCE容器存储（FlexVolume），即storage-driver，是一款云存储驱动插件，北向遵循标准容器平台存储驱动接口。
集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。
开启驱动选择后，NPU插件启动时将自动根据对应机型的驱动配置安装驱动，驱动维护更灵活。推荐使用默认的驱动版本，您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。
由于GPU厂商的驱动程序，本身就会占用一定量的物理显存，量级在300MB左右，这属于正常现象。例如Tesla T4配套510.47.03，驱动程序默认会占用280MiB；而该显存占用与厂商的驱动程序版本也有一定相关性，例如535系列驱动比470系列占用更多。
资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。in-tree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。
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