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步骤3：调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，GaussDB
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynamic_noselect_string
> environment) Context Yes CopyManager CopyManager是GaussDB(DWS) JDBC驱动中提供的一个API接口类，用于批量向GaussDB(DWS)集群中导入数据。
使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时，通过调用JDBC驱动的CopyManager接口，从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。
> environment) Context Yes CopyManager CopyManager是GaussDB(DWS) JDBC驱动中提供的一个API接口类，用于批量向GaussDB(DWS)集群中导入数据。
成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
在“下载客户端和驱动”页面，下载“Data Studio图形界面客户端”。 请根据操作系统类型，选择“Windows x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。
在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。
在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。
使用JDBC驱动执行带in表达式的SQL会报错。 查询审计函数pgxc_query_audit导致内存膨胀。 FIXED格式GBK数据导入到utf8数据库，数据不一致。 商用 - 2 新增EVS存储类型的第二代规格，用户可进行存储类型和存储容量的自定义选择。
默认值：65535 支持实时减少线程池中stream线程的个数；若增大该参数值，stream线程的个数由业务驱动向上增长。 通常情况下不建议调整该参数值，因为stream线程池有自动清理功能。 如果stream空闲线程过多造成内存占用，可以调小此值以节约内存。
当前GaussDB(DWS)出于安全考虑，已经默认不再使用MD5存储密码摘要了，这将导致使用开源驱动或者客户端无法正常连接数据库。需要您调整密码策略后再创建一个新用户或者对老用户做一次密码修改，方可使用开源协议中使用的MD5认证算法。
使用DWS ODBC驱动，查询结果中字符类型的字段内容被截断 删除数据库失败，提示有session正在连接 DROP TABLE失败 更多 资源监控 dws dws dws dws 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 DWS成功案例 光大银行基于GaussDB(DWS)数仓创新实践
数据智能方案 数据治理中心DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。
支持实时减少线程池中stream线程的个数；若增大该参数值，stream线程的个数由业务驱动向上增长。 通常情况下不建议调整该参数值，因为stream线程池有自动清理功能。 如果stream空闲线程过多造成内存占用，可以调小此值以节约内存。
一般来说，两个相邻的算子，上层算子的执行时间包含下层算子的执行时间，但如果上层算子为stream算子，由于各线程不存在驱动关系，上层算子执行时间可能小于下层算子的执行时间，即不存在包含关系。
一般来说，两个相邻的算子，上层算子的执行时间包含下层算子的执行时间，但如果上层算子为stream算子，由于各线程不存在驱动关系，上层算子执行时间可能小于下层算子的执行时间，即不存在包含关系。
DWS常用连接方式约束： jdbc、odbc、python驱动时，如果程序设置了autocommit = false，不支持该特性； Data Studio下发的所有查询语句，自动起事务，不支持该特性。
利用Flink强大的实时处理能力和GaussDB(DWS)的Binlog能力，可以快速构建实时数仓，且无需维护其他组件（如kafka），整体架构分层清晰，数据可以高效流动，并且整体任务链路都可以通过Flink SQL来驱动，便于业务人员理解和使用。
某张表执行过grant select on table t1 to public，如何针对某用户回收权限 问题现象 假设当前有两个普通用户user1和user2，当前数据库testdb下有两张表t1和t2， 使用GRANT语句进行赋权： 1 GRANT SELECT ON table
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