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配置Redis客户端重试机制 重试的重要性 无论是客户端还是服务端，都有可能受到基础设施或者运行环境的影响，遇到暂时性的故障（例如瞬时的网络抖动/磁盘抖动，服务暂时不可用或者调用超时等），从而导致Redis操作失败。通过设计完备的自动重试机制可以大幅降低此类故障的影响，保障操作最终能成功执行
使用RedisShake在线迁移其他云厂商Redis RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，在Rump模式下，RedisShake可以以scan的方式从源端Redis获取全量数据，写入到目的端，实现数据迁移。这种迁移方式不依赖于SYNC和PSYNC，可以广泛应用于自建
变更DCS实例规格 DCS管理控制台支持变更Redis和Memcached缓存实例规格，即变更实例的类型、内存规格或副本数，您可以根据实际需要，选择合适的实例规格。 实例变更规格，不会影响实例的连接地址、访问密码及安全组/白名单配置等信息，也不需要重启实例。 除单机实例外，其他实例类型变更规格
创建DCS实例自定义参数模板 不同Redis版本及类型的实例对应了不同的系统默认参数模板，系统默认参数模板中包含实例的默认参数配置。用户也可以根据业务需求创建不同参数配置的自定义参数模板，在创建实例时，会根据选择的参数模板，创建对应参数配置的实例。 本节介绍如何在分布式缓存服务管理控制台创建和修改自定义参数模板
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 更多服务错误码请参见API错误中心。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 DCS.3053 Incorrect node ID. 请使用正确的Node ID。 请检查Node
优化Jedis连接池 方案概述 JedisPool是Jedis客户端的连接池，合理设置JedisPool资源池参数能够有效地提升Redis性能与资源利用率。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数配置提供详细的说明和配置建议。 JedisPool使用方法 以Jedis 5.1.3
使用备份文件离线迁移DCS Redis实例 DCS支持通过备份文件导入的方式离线迁移DCS实例间的数据。 如果您需要迁移的源Redis与目标Redis为DCS相同账号下相同Region的实例，且源Redis实例非单机实例时，离线迁移请参考通过Redis实例离线迁移。 如果您需要迁移的源
什么是分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS
DCS实例规格变更的业务影响 执行实例规格变更操作，建议在业务低峰期进行。 业务高峰期（如实例在内存利用率、CPU利用率达到90%以上或写入流量过大）变更规格可能会失败，若变更失败，请在业务低峰期再次尝试变更。 在实例规格变更时，可能会存在的影响如下: 实例类型变更须知 表1 DCS
使用迁移任务在线迁移其他云厂商Redis 在满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis放通SYNC和PSYNC命令这两个前提下的前提下，DCS支持通过在线迁移的方式，将其他云厂商的Redis数据全量或增量迁移到DCS目标Redis中。 在线迁移，相当于临时给源端Redis
使用迁移任务在线迁移自建Redis 在满足源端自建Redis和目标Redis的网络相通、源Redis放通SYNC和PSYNC命令这两个前提下，DCS支持通过在线迁移的方式，将源端的自建Redis数据全量或增量迁移到DCS目标Redis中。 在线迁移，相当于临时给源端Redis增加一个从节点并且做一次全量同步到迁移机
使用迁移任务在线迁移DCS Redis实例 在满足DCS源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis放通SYNC和PSYNC命令这两个前提下，支持使用在线迁移的方式，将DCS源Redis中的数据全量或增量迁移到目标Redis中。 在线迁移，相当于临时给源端Redis增加一个从节点并且做一次全量同步到迁移机
Redis-cli客户端公网连接Redis 3.0 本文介绍使用redis-cli客户端通过公网连接Redis 3.0实例的具体操作。 公网访问功能便于开发人员在本地搭建开发或测试环境，提高开发效率。在生产环境（正式环境）中，请通过VPC内连接方式访问Redis实例，保障访问效率。
DCS支持的监控指标 功能说明 本节定义了DCS服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索DCS服务产生的监控指标和告警信息。 实例监控指标差异如下： 表1 实例监控指标差异 实例类型 实例级监控 数据节点级监控
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