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企业项目 概述 配额管理 父主题： 用户指南
通过openAPI实现自定义周期备份 游戏业务经常选用GeminiDB Redis存储玩家数据，兼顾低时延和数据持久化特性。本文介绍通过openAPI编写手动备份脚本，实现自定义备份周期（例如每2小时或4小时备份一次）。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并上传
最佳实践 通过账号直达功能实现GeminiDB Redis实例的多租户管理 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 通过PITR实现游戏回档方案概述 通过exHash实现广告频控业务方案概述 GeminiDB Redis 在IM场景中的应用
单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s GeminiDB Cassandra实例的节点 1分钟 cassandra014_connections 活动连接数 该指标用于统计当前Cassandra实例节点的活动连接数。
GeminiDB运维管理命令 GeminiDB在社区Redis的INFO/CLIENT/SLOWLOG/MONITOR/CONFIG等运维管理命令能力基础上，提供全面服务化且高度易用的DBA运维能力。
计费说明 计费概述 计费模式 计费项 计费样例 变更计费模式 续费 费用账单 欠费说明 停止计费 成本管理 计费FAQ
计费说明 计费概述 计费模式 计费项 计费样例 变更计费模式 续费 费用账单 欠费说明 停止计费 成本管理 计费FAQ
表1 实例规格 编号 规格 cluster1 4U16GB cluster2 8U32GB cluster3 16U64GB cluster4 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.15.0版本的测试工具，YCSB连接GeminiDB Cassandra集群负载均衡策略需使用
华为云租户的安全责任在于对使用的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API 网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。
此外，GeminiDB DynamoDB还提供了多种自动化管理和运维功能，例如自动备份、故障检测和容错等，有助于用户更加方便地管理和运维数据库。 产品优势 使用成本低 随着业务的发展，企业数据量持续不断地增加，DynamoDB读写请求累加带来的费用也日渐高涨。
如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月GeminiDB Redis资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月GeminiDB Mongo资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月GeminiDB Cassandra资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
单位：% 0~100 % GeminiDB Redis实例的节点 1分钟 redis669_connection_usage 连接数使用率 采集周期内的连接数使用率，计算方法为：已使用连接数÷总连接数。
具有安全可靠、超强读写、弹性扩展、便捷管理等特点。
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月GeminiDB Influx资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
提供图形化操作界面，便于用户进行基本的管理操作。提供专业的使用文档和7x24小时专业指导。 父主题： 最佳实践
消息丢失：Pub/Sub 机制不保证消息的持久性，因此在网络故障或订阅者未连接时，可能会丢失消息。 性能考虑：在高并发环境下，发布/订阅的性能可能受到限制。需要根据具体场景进行性能测试和优化。
如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据查询中
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