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INTO用于根据查询结果创建一个新表，并且将查询到的数据插入到新表中。 数据并不返回给客户端，这一点和普通的SELECT不同。新表的字段具有和SELECT的输出字段相同的名称和数据类型。 注意事项 CREATE TABLE AS的作用和SELECT INTO类似，且提供了SELECT INTO所提供功能的超集。建议使用CREATE
group_num：线程池中的线程分组个数，取值范围是0~64。其中0的含义是数据库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。 cpubind_info：线程池是否绑核的配置参数。可选择的配置方式有几种：1. '(nobind)'
PQfinish(conn); exit(1); } /* * 这个函数打印查询结果，这些结果是二进制格式，从上面的 * 注释里面创建的表中抓取出来的 */ static void show_binary_results(PGresult *res) { int
PQfinish(conn); exit(1); } /* * 这个函数打印查询结果，这些结果是二进制格式，从上面的 * 注释里面创建的表中抓取出来的 */ static void show_binary_results(PGresult *res) { int
PQfinish(conn); exit(1); } /* * 这个函数打印查询结果，这些结果是二进制格式，从上面的 * 注释里面创建的表中抓取出来的 */ static void show_binary_results(PGresult *res) { int
PQfinish(conn); exit(1); } /* * 这个函数打印查询结果，这些结果是二进制格式，从上面的 * 注释里面创建的表中抓取出来的 */ static void show_binary_results(PGresult *res) { int
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法如图1所示。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field：record类型中的成员名称。
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field：record类型中的成员名称。
group_num：线程池中的线程分组个数，取值范围是0~64。其中0的含义是数据库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。 cpubind_info：线程池是否绑核的配置参数。可选择的配置方式有几种：1. '(nobind)'
区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER等操作；取值为1，表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER等操作。这29个二进制位代表的具体审计内容请参见表1。 用于记录SQL PATCH的参数存在特殊性，如果对该对象进行审计且audit_dml_s
除了性能优势外，连接池架构还能够实现环境中的连接在单个进程中被多个组件共享的目的。这意味着，同一进程中的不同组件可以在不互相干扰的情况下共享连接池中的连接，进一步提高了系统的效率和资源利用率。 在连接池中，打开的连接可能被多个用户重用，如果您的应用程序脚本会更改数据库连接的状态，可能会导致数据泄露，为了安全起见，请谨慎评估使用连接池。
TABLE 功能描述 修改表，包括修改表的定义、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的约束、设置表的所属模式、添加/更新多个列、打开/关闭行访问控制开关。 注意事项 表的所有者、被授予了表ALTER权限的用户或被授予ALTER ANY TABLE权限的用户有权限执行ALTER TABL
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的relpages和reltuple
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；
AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 【建议】尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也很低。 【关注】NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL
AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 【建议】尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也很低。 【关注】NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL
序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。 WHERE子句中的过滤条件，尽量符合单边规则。即把字段名放在比较条件的一边，优化器在某些场景下会自动进行剪枝优化。形如col op expression，其中col为表的一个列，op为‘=’、‘>’的等比较操作符，expression为不含列名的表达式。例如，
TABLE AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也会降低。 NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL。例如：
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