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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。
Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENT
Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢,上游写入端会把Hudi文件归档,导致File Not Found问题。优化建议如下: 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中,当维表过多时heap中保存的维表数据过多,TM会不断GC,导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个: CREATE TABLE table1(id
ALTER TABLE 修改表结构时,针对聚合模型和非聚合模型的修改方式不同;针对Key列和Value列的修改方式也不同。其中: 建表时指定AGGREGATE KEY时,为聚合模型;其他场景为非聚合模型。 建表语句中的关键字'unique key'或'aggregate key'或'duplicate
CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个
Hudi Savepoint操作说明 Savepoint用于保存并还原自定义的版本数据。 Hudi提供的savepoint就可以将不同的commit保存起来以便清理程序不会将其删除,后续可以使用Rollback进行恢复。 使用spark-sql管理savepoint。 示例如下:
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
创建IoTDB用户自定义函数(UDF) IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题: 使用IoTDB
Hudi CALL COMMAND语法说明 CHANGE_TABLE CLEAN_FILE SHOW_TIME_LINE SHOW_HOODIE_PROPERTIES SAVE_POINT ROLL_BACK CLUSTERING Cleaning Compaction SHOW_COMMIT_FILES
REGISTER INDEX TABLE 命令功能 REGISTER INDEX TABLE命令用于将索引表注册到主表。 命令语法 REGISTER INDEX TABLE indextable_name ON db_name.maintable_name; 参数描述 表1 REFRESH
CarbonData Segment API语法说明 本章节描述Segment的API以及使用方法,所有方法在org.apache.spark.util.CarbonSegmentUtil类中。 如下方法已废弃: /** * Returns the valid segments
为什么创建Hive表失败? 问题 为什么创建Hive表失败? 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive表失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b
访问Spark WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Spark组件后,用户可以通过Spark WebUI界面查看Spark应用程序运行情况。 本章节指导用户在MRS集群中访问Spark WebUI界面。 前提条件 MRS集群已安装Spark组件,并且正常运行。 已创建具有Spar
Presto新增Presto支持OBSFileSystem MRS Presto解决频繁打印jstack,以及日志文件太大不滚动问题 补丁兼容关系 无。 安装补丁的影响 安装MRS 2.0.1.1补丁期间会重启MRS Manager和Presto服务,重启服务期间会引起服务暂时不可用。 父主题: MRS集群补丁说明
API、HBase Shell或者Web UI访问服务端,对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包,可参考HBase对外接口介绍。 父主题: HBase开发指南(普通模式)
Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
创建Hue操作任务 在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 在Hue WebUI使用SparkSql编辑器 在Hue WebUI使用元数据浏览器 在Hue WebUI使用文件浏览器 在Hue WebUI使用作业浏览器 在Hue WebUI使用HBase 父主题: 使用Hue(MRS