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目录),“/var/log/Bigdata/dbservice/scriptlog/gaussdbinstall.log”(gaussDB安装日志),“/var/log/gaussdbuninstall.log”(gaussDB卸载日志)。 HA:“/var/log/Bigdat
brokers: 0. 原因分析 由特殊字符导致获取的ZooKeeper地址变量错误。 处理步骤 登录任意一个Master节点。 执行cat 客户端安装目录/Kafka/kafka/config/server.properties |grep '^zookeeper.connect ='命
升级Python后无法登录Manager页面 修改集群域名后无法登录Manager页面 登录Manager界面后页面空白无内容 集群节点内安装了原生Kerberos导致登录集群失败 macOS使用浏览器访问MRS Manager Manager界面登录用户被锁如何解锁 Manager页面加载卡顿
目录),“/var/log/Bigdata/dbservice/scriptlog/gaussdbinstall.log”(gaussDB安装日志),“/var/log/gaussdbuninstall.log”(gaussDB卸载日志)。 HA:“/var/log/Bigdat
查看“/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range”显示为“9000 65500”,临时端口范围与MRS产品端口范围重叠,因为安装时未进行preinstall操作。 解决办法 执行kill -9 DFSZkFailoverController的pid, 使得其重启后绑
Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户,登录客户端的节点,执行如下命令: cd {客户端安装路径} source bigdata_env 安全模式(开启Kerberos): kinit 组件业务用户 clickhouse
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录,如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径,建议写全路径。 说明: 当作业需要以
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL)
Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户,登录客户端的节点,执行如下命令: cd {客户端安装路径} source bigdata_env 集群已启用Kerberos认证(安全模式): kinit 组件业务用户
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录,如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径,建议写全路径。 说明: 当作业需要以
提供内存级I/O吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息,请参见:https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview
试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存,该内存在客户端中设置,修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数,将该参数的默认值改大,比如改为512m。然后执行source
/random”的读操作将被阻塞,直到熵池收集到足够的环境噪声数据,导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具: yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools: systemctl start
nfo会执行kill -3将jstack信息打印到.out日志文件里,从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HDFS实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HDFS的实例节点,在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab
否,执行3。 图1 HBase的WebUI 负载均衡 以root用户登录HBase客户端所在节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。进入客户端安装目录,设置环境变量: cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果集群采用安全版本,要进行安全认证。执行kinit
ster地址。 HMaster通过ZooKeeper随时感知各个HRegionServer的健康状况,以便进行控制管理。 HBase也可以部署多个HMaster,类似HDFS NameNode,当HMaster主节点出现故障时,HMaster备用节点会通过ZooKeeper获取主
WebUI页面全量日志时需要展示的日志过大,导致报500内部错误。此时需要把作业生成的聚合日志调小,使其分段生成即可。 处理步骤 以root用户登录安装了Spark2x/Spark客户端的节点。 执行以下命令编辑文件。 vim $SPARK_HOME/conf/log4j-executor
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户