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图1 裸金属服务器 单击“弹性公网IP”页签,然后单击“绑定弹性公网IP”。 弹出“绑定弹性公网IP”对话框。 选择要绑定的弹性公网IP,单击“确定”,完成绑定。 图2 绑定弹性公网IP 一个网卡只能绑定一个弹性公网IP。 单个弹性公网IP用于多个Server服务器 所有Ser
Endpoints 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service
添加图片时,图片大小有限制吗? 在数据管理功能中,针对“物体检测”或“图像分类”的数据集,在数据集中上传更多的图片时,是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB,且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意,针对自动学习功能中的添加图片,其图片大小限制不同,要求上传的图片大小不超过5MB。
Endpoints 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service
Endpoints 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service
Endpoints 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service
了。 在代码目录中的.sh复制到容器之后,需要添加“x”可执行权限。 bash: /bin/ln: Permission denied 因安全问题,不支持用户开通使用In命令。 bash:/home/ma-user/.pip/pip.conf:Permission Denied
节点管理 绑定弹性公网IP。 若已有未绑定的弹性公网IP,直接选择即可。如果没有可用的弹性公网IP,需要先购买弹性公网IP,具体操作请参见申请弹性公网IP。 图2 弹性公网IP 单击“购买弹性公网IP”,进入购买页。 图3 绑定弹性公网IP 图4 购买弹性公网IP 图5 未绑定的弹性公网IP
据工程师能便捷地使用Notebook进行大数据开发,以及如何在DataArts Studio服务配置Notebook文件定时调度任务。 白名单
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行obs_pipeline.sh脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
llama2-13b 举例,使用训练作业运行 obs_pipeline.sh 脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行obs_pipeline.sh脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
tu,建议选择22.04版本,本地存储100G),具体操作请参考《弹性云服务器快速入门》。 购买弹性公网IP,并绑定到购买的弹性云服务器ECS上,具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。 操作步骤 将本地命令复制至ECS服务器请参考如下方法: 在ECS桌面单击“复制粘贴”,使用快
llama2-13b 举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集预处理,并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
以llama2-13b举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集预处理,并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理,则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
前提条件 在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台。 进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI Gallery
您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Notebook”区域下,新建一个ipynb文件。 在新建的Notobook中,在代码输入栏输入如下命令。 !pip install
以llama2-13b举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集预处理,并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理,则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
通过API接口选择自定义镜像导入创建AI应用,配置了运行时依赖,没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包,例如安装Flask依赖包。 # 配置华为云的源,安装
1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通,请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题: 环境配置故障