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置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对已上传的数据集,手动添加或修改标签。详情请见创建标注任务。 导入已有数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对
、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签,
、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签,
集数量。 图6 模型评估 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以单击“添加对比版本”。 图7 评估参数对比 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。 图8
BMP。 图片最大边不大于4096px,最小边不小于100px,且大小不超过4M。 训练分类器的数据集要求将图片放在一个目录里,并压缩成zip文件,文件大小不应大于10M。 自然语言处理套件 自然语言处理套件使用开发应用时,需要上传文本数据用于模型训练。 数据集要求如表2所示。 表2