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已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的CSS服务时，网络互通需满足如下条件：
数据库名称大小写不敏感且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明： “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 description 否 String 新增数据库的描述信息。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，“0”表示
定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Create",下一步单击弹窗中的“Finish”完成工程创建。 图4 完成Project创建 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies> <dependency> <groupId>org
connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\"
8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache
edsconnection disassociateQueueToConnection 修改主机信息 edsconnection updateHostInfo 添加路由 edsconnection addRoute 删除路由 edsconnection deleteRoute 创建批处理作业 jobs
netty-all-4.1.51.Final.jar avro-ipc-1.7.7.jar jackson-datatype-jsr310-2.10.3.jar nimbus-jose-jwt-8.19.jar avro-ipc-1.7.7-tests.jar jackson-jaxrs-base-2
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或
将文件或文件夹拖拽到指定的目录上，这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_01.zip获取本示例的测试数据，将“Best_Practice_01.zip”压缩包解压。后续操作说明如下： 详单数据：将解压后Data目录下的“detail-records”文件夹上传到OBS桶根目录下。
DESC) AS rownum FROM TABLE( TUMBLE(TABLE Bid, DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) ) WHERE rownum <= 1; +-------
DLI Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connecto
已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的DWS、MRS等服务时，网络互通需满足如下条件：
| Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|-----
datasource.hive_sync.partition_extractor_class 配置为org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor。 例：创建分区为p1/p2/p3的多级分区COW表 df.write.format("org.apache
remote-write-url 是 无 String - AOM Prometheus通用类型的remote write url。 自定义配置url的时候url里不需要添加https://，系统会自动拼接https。 配置样例： aom-internal-access.{regionId}.xxxxx.com
重写：在当前表内插入覆盖数据。 添加列：在当前表中增加列。 赋权：当前用户可将表的权限赋予其他用户或项目。 回收：当前用户或项目可回收其他用户或项目具备的此表的权限，并且不能回收表所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：查看其他用户具备的当前表的权限。 分区表还具有以下权限： 添加分区：在分区表中添加新的分区。
连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"。 说明： DW
X版本中，单个Index将使用“_doc”作为type名，不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时，该参数只需要填写index即可。 构造schema，并添加数据 1 2 3 schema = StructType([StructField("id", IntegerType(), False)
Connector概述 表类型 源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有
Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
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