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ws。 数据库服务器 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前已创建的DWS集群名称。 端口 DWS数据库的端口，默认为：8000。 数据库名称 当前需要迁移的DWS数据库名称。当前示例为DWS集群上创建数据库和表中创建的数据库“testdwsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。
需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 在“授权”弹出框中，选择“用户授权”或“项目授
信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
password)\ .option("database",database)\ .option("collection",collection)\ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Mongo的关联表。 sparkSession
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector
jdbc的URL，URL的格式见表1，属性配置项说明见表2。 “表结构模式”可填写需访问的数据库名称，如果填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上只可见该数据库下的表。如果不填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上会显示所有数据库下的表。创建数据集请参考永洪BI创建数据集。 其他选项不需要填写，也无需勾选“需要登录”选项。
数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink SQL与开源社区相同，
数据权限管理 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
option("url",url) .option("uri",uri) .option("database",database) .option("collection",collection) .option("user"
查看所有表 功能描述 查看当前数据库下所有的表。显示当前数据库下的所有表及视图。 语法格式 1 SHOW TABLES [IN | FROM db_name] [LIKE regex_expression]; 关键字 FROM/IN：指定数据库名，显示特定数据库下的表及视图。 参数说明
查看所有表 功能描述 查看当前数据库下所有的表。显示当前数据库下的所有表及视图。 语法格式 1 SHOW TABLES [IN | FROM db_name] [LIKE regex_expression]; 关键字 FROM/IN：指定数据库名，显示特定数据库下的表及视图。 参数说明
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector
为了避免这种情况，建议在SQL作业执行完成后，等待5分钟后再修改表名。确保系统有足够的时间更新表的元数据，避免因修改表名而导致的数据大小统计不准确的问题。 父主题： DLI数据库和表类
但调整这个参数可能会影响到作业的执行效率和资源消耗，因此在做调整时需要根据实际的数据量和压缩率来选择适合的参数值。 父主题： DLI数据库和表类
appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING
clickhouse.ClickHouseDriver”。 connector.username 否 访问ClickHouse数据库的账号。 connector.password 否 访问ClickHouse数据库账号的密码。 connector.write.flush.max-rows 否 写数
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector
IMPORT：导入数据到DLI的作业。 EXPORT：从DLI导出数据的作业。 DCL：包括传统DCL，以及队列权限相关的操作。 DDL：与传统DDL操作一致，即创建和删除数据库，创建和删除表的作业。 QUERY：执行SQL查询数据的作业。 INSERT：执行SQL插入数据的作业。 UPDATE：更新数据。 DELETE：删除SQL作业。
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
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