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自定义样例 自定义请求样例 自定义函数样例 自定义请求样例 自定义请求Go样例： package main import ( "crypto/tls" "encoding/json" "errors" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "net/http/cookiejar"
模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，提升整体执行效率，支撑压测周期由周级降低至小时级。 JMeter测试工程可以为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试。 图1 JMeter测试工程
修订记录 表1 修订记录 发布日期 修订记录 2023-06-16 附录增加获取项目ID、获取账号ID章节。 API增加获取项目ID的指导链接。 请求示例增加描述。 2023-06-06 新增以下接口： 删除任务v3、获取任务关联的用例列表、创建任务v3、批量启停任务。 创建用例
JSON描述内容声明 样例如下： { "name": "random", "plugin": "random.so", "desc": "", "funcs": [{ "name": "RandomNum", "type": "func",
设置全局变量（可扩展测试工程） 全局变量概述（可扩展测试工程） 全局变量创建、删除 全局变量管理 父主题： PerfTest测试用例管理
复杂场景支持 生产环境往往是复杂多变的，如一个用户访问可能包含多个请求，不同的用户在进行不同的事务操作，用户访问呈现明显的波峰波谷，瞬时并发用户多等状况，因此需要对服务开展性能测试，提前识别性能瓶颈。 优势 模型灵活定制：支持多事务组合测试，可模拟多用户多个操作的组合场景。 突发流量支持：
JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？
录制插件导出后中文或特殊字符显示乱码？ 请删除本地性能测试服务流量录制Chrome插件，并按照界面指导下载安装最新版本的插件。 操作步骤：登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中单击“脚本录制”，依照脚本录制指引步骤操作即可。 父主题： 通用问题
热门案例 测试资源配置建议 性能测试服务中思考时间和并发时间有什么区别？ 为什么事务调试总是失败？ 全局变量和响应提取变量的区别 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境
设置全局变量（高性能测试工程） 全局变量概述（高性能测试工程） 整数、枚举型和文本型全局变量添加 csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 变量读取规则 插入变量 父主题： PerfTest测试用例管理
配置测试用例（可扩展测试工程） 填写用例详情 配置用例步骤 添加测试步骤 压力配置 高级配置 SLA配置 关键字库管理 父主题： PerfTest测试用例管理
8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下：
千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能
类似“一网通办”等跟国计民生相关的系统，由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，为避免流量高峰期使用出现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生
类似“一网通办”等跟国计民生相关的系统，由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，为避免流量高峰期使用出现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生
方案概述 应用场景 用户在使用本地JMeter进行压测时，为应对不同的压测需求，需要安装各种插件。为了方便查看可视化的测试报告，可以在性能测试服务中引入JMeter测试工程。PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-
变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量，选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同并发按照顺序读取变量中的值。
、西南-贵阳一 创建事务 导入录制脚本 导入Swagger文件 设置全局变量 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布二零二、华东-上海一
任务中可用。 执行测试任务，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。 查看测试报告，JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 父主题： JMeter测试工程原生性能压测
等字段的设置和编辑。 虚拟用户的行为定义，适配不同测试场景。 通过思考时间对同一个用户的请求设置发送间隔或者在一个事务中定义多个请求报文来设置每个用户每秒内发起的请求数。 自定义针对响应结果的校验，使请求成功的检查点更准确。 针对每个用户的请求，支持用户配置检查点，在获取到响应报
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