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SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明： 如果访问密钥泄露，会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次，为了账号安全性，建议定期更换访问密钥并妥善保存。 加密密钥（SK） - 计算节点登录名称 - 登录计算节点控制台的用户名。用户可通过“计算节点登录名称”和“登录密码”进
注册账号并实名认证 账号是您访问华为云的责任主体，有关账号的详细介绍请参见账号中心。此处介绍如何注册一个华为账号。若您已有华为账号，可以略过此部分内容。 打开华为云网站www.huaweicloud.com。 单击页面右上角的“注册”按钮。 在注册页面，根据页面提示完成账号注册。
执行作业 前提条件 已完成作业的审批和数据初始化，参考审批实时隐匿查询作业。 执行实时隐匿查询作业 作业审批以及数据初始化完成后，单击“执行”按钮。 在右侧弹出窗口的ID框中输入查询值，单击“查询”按钮进行实时隐匿查询，实时返回查询结果在下侧方框中。 图1 输入自定义属性 父主题：
创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择实时预测的Tab页，单击创建。
审批实时隐匿查询作业 前提条件 发起方已创建待审批的作业，参考创建作业。 约束限制 作业审批通过后，才能单击“启动数据初始化”。 审批实时隐匿查询作业 审批方登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“审批管理”，打开审批页面。 选择待处理的审批记录，单击“查看详情”。 填写审批意见，单击“同意”。
SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明： 如果访问密钥泄露，会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次，为了账号安全性，建议定期更换访问密钥并妥善保存。 加密密钥（SK） - 计算节点登录名称 - 登录计算节点控制台的用户名。用户可通过“计算节点登录名称”和“登录密码”进
参与方可单方面的退出空间，退出时需要删除所有计算节点。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“空间管理”，进入空间管理页面。 在“空间管理”页打开“我参与的空间”页签，查找待退出的空间，单击“退出空间”。 图6 退出空间 删除空间 用户不使用空间时，需要空间创建者删除空间。只有空间创建者才有删除空间的权限。
与任务的功能。通过任务管理，用户可以查看到曾在该计算节点上执行过的所有作业，并查看自己这个计算节点在作业中的位置以及数据流向。 通过任务管理，用户可以查看自己的计算节点在空间中的作业参与度，并通过“计算过程”来确认数据是否合理、安全地被使用。 用户登录TICS控制台。 进入TIC
的边缘节点。 图12 查找边缘节点 单击边缘节点名，进入节点详情，然后切换到实例列表页签。 在实例列表页签找到命名如“agent-x-xxxxx”的实例，记录实例名称前三段，如图所示。 图13 记录实例名称 在IEF服务控制台，单击“边缘应用 > 应用配置”，进入配置项页签。 图14
批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
instance_id 是 String 作业实例id 支持数字，英文字母，下划线，长度32。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language
法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤：数据选择、样本对齐（可选）、特征选择（可选）、模型训练、模型评估。 创建过程如下： 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。
准备工作简介 如果您是第一次使用TICS，需要完成以下准备工作： 注册账号并实名认证 配置CCE服务 购买TICS服务 授权IAM用户使用TICS 准备数据 启用区块链审计服务（可选） 父主题： 准备工作
查看作业计算过程和作业报告 在空间侧查看作业计算过程和作业报告 用户登录TICS控制台。 在左侧导航树上单击“空间作业”，打开“空间作业”页面。 在作业列表上，单击对应作业操作栏的“作业报告”。可在弹出的页面查看作业报告。 图1 空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，
执行实时预测作业 执行实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测Tab页，单击“模型部署”，开始部署模型。 图1 模型部署 模型部署完成后，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写要预测
应用开发简介 多方安全计算是可信智能计算服务（TICS）提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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