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Kafka、RabbitMQ、RocketMQ实例支持跨AZ容灾部署，要求至少3个AZ，当一个AZ异常时，不影响实例持续提供服务。 监控告警 Kafka：配合CES服务，支持对Kafka实例、实例节点、实例主题、实例分区、实例分区的消费组、实例队列的消费组、实例的消费组等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。
检测：连接失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如DCS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时，可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数
修改新用户的默认密码。使用IAM创建新用户时，可通过邮件发送一次性登陆链接给新用户，新用户使用链接进行登陆时需要设置密码，另外在管理员自定义新用户的密码时可选择强制用户在激活后修改默认密码。 集中的身份管控： 使用单点登录：考虑使用单点登录解决方案，集中管理用户的身份认证信息，简化用户登录流程，提高安全性和用户体验。
CFW：提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 WAF：保
据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流，获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、身份证号、地址等）、财务数据（如银行账号、交易记
SEC02-03 网络访问权限最小化 确保只有必要的人员或组件可以访问特定的网络资源。 风险等级 高 关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表（ACL），控制进出云资源的网络流量，确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL，并保证访问控制规则数量最小化。
能效率。 影响：如果没有数据驱动的见解，你可能不知道潜在的性能问题或优化机会。 潜在结果包括响应时间变慢、吞吐量降低、资源使用率增加，最终用户体验欠佳。 此外，由于缺少性能数据，因此难以及时诊断和排查问题，从而导致停机时间延长并降低工作效率。 PERF04-04 资源性能数据收集
源，输出件是可执行性能测试方案。 用户原子行为：识别测试场景，通过识别用户在与服务系统交互时大量执行的步骤和操作，模拟真实的用户行为和系统负载模式。 例如登录、执行搜索、批操场景、导入导出、提交表单或访问特定功能等活动。 将每个方案分解为表示用户与服务系统交互的特定场景步骤和操作。
节点发放，则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡，如ECS实例，用户可以通过构建ELB+多ECS实例，来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换，或从应用层实现两个ECS实例的主备等。 硬件依赖实例从应用层实现高可用：当ECS使用本地硬盘、直通FPGA、直通IB网卡
风险等级 高 关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限，并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时，设置到期时间。 通过IAM用户的“最近一次登录时间”，判断该用户是否为长期未登录的用户，及时管理他们的身份凭证及权限。
警规则设置的阈值时，系统通过短信、邮件通知或发送消息至服务器地址等多种方式实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板：为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍
则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中，如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度，对备份的要求也不同；如对一些重要数
动态内存。 最大实例数 如果函数执行并发量较大，那么默认的最大实例数可能不足以支撑业务调用，如果超出最大实例数对应的处理能力，可能造成执行排队时延升高，甚至出现报错。建议最大实例数和业务实际最大并发数保持一致。 预留实例数 预留实例是将函数实例的创建和释放交由用户管理，当您为某一
IAM可以通过用户组功能实现用户的授权。 优先基于用户组授权，而不是基于用户授权。 “admin”为系统缺省提供的管理员用户组，具有所有云服务资源的操作权限。避免将所有用户都加入admin用户组。 遵循最小权限原则，仅授予用户组必要的最小权限，如某些用户组只能访问特定的云服务或者某些用户组仅有云服务资源的只读权限。
SEC07 通用数据安全 SEC07-01 识别工作负载内的数据 SEC07-02 数据保护控制 SEC07-03 对数据操作实施监控 SEC07-04 静态数据的加密 SEC07-05 传输数据的加密 父主题： 数据安全与隐私保护
00倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下：
数据安全与隐私保护 SEC07 通用数据安全 SEC08 数据隐私保护 父主题： 安全性支柱
数据隐私保护 数据隐私保护是指采取一系列措施和技术，旨在确保个人数据和敏感信息在收集、存储、处理和传输过程中得到适当的保护，以防止未经授权的访问、使用或泄露。数据隐私保护旨在维护个人隐私权利，保护个人信息的机密性和完整性。 SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 SEC08-02
DCS服务提供主备、Proxy集群、Cluster集群实例，通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点并自动恢复，在异常检测和恢复期间，可能会影响业务，时间在半分钟内。 数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到OBS中，以便在缓存实例发生异常后能够从备份数据进
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