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HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
使用多线程Producer发送消息 功能介绍 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei
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HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
MRS 3.2.0-LTS.1版本说明 发布日期 MRS 3.2.0-LTS.1 2023年4月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 ClickHouse 升级到22.3.2.2版本。 ClickHouse支持多租户,通过CPU优先级和内存限额分配资源。 Flink 升级到1.15
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:
使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table
使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei
Broker进程停止日志。 checkavailable.log Kafka服务健康状态检查日志。 checkInstanceHealth.log Broker实例健康状态检测日志。 kafka-authorizer.log Broker鉴权日志。 kafka-root.log Broker基础日志。
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com