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因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群
produced in 5000 ms, eventQueue still has 86417 events, MaxSize: 171764. 用户可以根据日志信息【队列中消息数量的最大值MaxSize】，在配置文件“spark-defaults.conf”中将配置项“spark.eventQueue
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书，报错如下:
"hdfsSetReplication- SUCCESS!, Set replication 10 for %s\n",file); 设置用户、用户组。 if (hdfsChown(fs, file, "root", "root")) { fprintf(stderr, "Failed
$SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient/park-streaming-kafka_2.10-1.5.1.jar 用户自己开发的应用程序以及样例工程都支持上述参数。 但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--jar
perm=null proto=rpc | FSNamesystem.java:8189 如上日志说明：192.168.1.22 节点的appUser用户删除了/user/sparkhive/warehouse/daas/dsp/output/_temporary。 可以使用zgrep "文件名"
对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Containe
（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。
（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。
java:5916) 问题根因： 执行balance需要使用管理员账户 解决方法 安全版本 使用hdfs或者其他属于supergroup组的用户认证后，执行balance 普通版本 执行HDFS的balance命令前，需要在客户端执行su - hdfs命令。 问题2：执行balan
（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。
（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。
对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Containe
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ I
设定为2000MB。 对于计算后的调整值低于设定的“minMemory”值的情形，虽然此时配置不会生效但后台仍然会打印出这个调整值，用于为用户提供“minMemory”参数调整的依据，保证配置可以生效。 父主题： Yarn企业级能力增强
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ I
t010/spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 用户自己开发的应用程序以及样例工程都可使用上述命令提交。 但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--
t010/spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 用户自己开发的应用程序以及样例工程都可使用上述命令提交。 但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--
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