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任务的目标地址。 URL格式为：https://oozie实例业务IP:21003/oozie。可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Oozie > 实例”，即可获取任一oozie实例的IP地址；单击“配置”，在搜索框中搜索“OOZIE_HT
站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值，一旦文件保存时间超过此阈值，将从回收站中永久地删除。如果回收站被清空，回收站中的所有文件将被永久删除。
1-jar-with-dependencies.jar ，复制到“/opt/impala_examples”下。 开启Kerberos认证的安全集群下把从准备MRS应用开发用户获取的“user.keytab”和“krb5.conf”复制到“/opt/impala_examples/conf”下。 在Linux环境下执行如下命令运行样例程序。
添加全局hdfs-site.xml中用户自定义配置项 hbase.customized.configs 添加全局hbase-site.xml中用户自定义配置项 hive.customized.configs 添加全局hive-site.xml中用户自定义配置项 父主题： 使用Hue（MRS
keytab文件获取方式 访问开启Kerberos的MRS Manager。 进入“系统设置 > 用户管理”，在指定的用户所在行单击“更多 >下载认证凭据”。 将下载获取到的zip文件解压缩，获取krb5.conf和该用户的keytab文件。 将krb5.conf和该用户的keytab文件拷贝到样例工程的conf目录中。
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用，用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后，您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口： 用户可在Manager系统中，选择“租户资源 > 动态资源计划 > 队列配置”。 参数说明以
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 使用python写Hudi表 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：sparknormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据： #insert
为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b
重启Hive服务失败 用户问题 修改Hive服务配置后，保存配置失败，Manager页面Hive服务的配置状态为配置失败。 问题现象 用户A在MRS节点后台上打开了Hive相关配置文件且未关闭，此时用户B在MRS Manager页面的“服务管理”中修改Hive配置项，保存配置并重
时并退出等待界面。 回答 等待集群启动超时，会自动退出等待界面，用户可以等待集群启动成功后再重新登录。 用户还可以在HSConsole页面上查看集群的运行状态当集群处于运行中状态时再重新登录。 如果集群启动失败用户可以通过启动日志定位失败原因（参见HetuEngine日志介绍）。
used，最近最少使用）缓存来优化缓存内存。在driver中，B-Tree LRU缓存配置将有助于通过释放未被访问或未使用的表segments来释放缓存。类似地，在executor中，B-Tree LRU缓存配置将有助于释放未被访问或未使用的表blocks。具体可参考表2中的参数“carbon.max.driver
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端，目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
对于没有Reduce阶段的insert任务，将会多出Reduce阶段，用于收集统计信息。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”。 在搜索框中搜索“hive
如何查看HBase日志？ 使用root用户登录集群的Master节点。 执行su - omm命令，切换到omm用户。 执行cd /var/log/Bigdata/hbase/命令，进入到“/var/log/Bigdata/hbase/”目录，即可查看HBase日志信息。 父主题：
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业，不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
sg.d1.s2)” 和“ example(root.sg.d1.s2, root.sg.d1.s2)”的结果。 带自定义输入参数的查询 用户可以在进行UDF查询的时候，向UDF传入任意数量的键值对参数。键值对中的键和值都需要被单引号或者双引号引起来。 键值对参数只能在时间序列后传入。
ClickHouse加速TTL操作调优 ClickHouse触发TTL的时候，对CPU和内存会存在较大消耗和占用。 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 自定义 >
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
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