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数据标注 > 我参与的”页面。如果未登录控制台，请先登录。 在“我参与的”页签下，可查看您的标注任务。 图6 标注任务 数据标注访问地址可以查看如下表格获取，另外，如果团队成员绑定了邮箱，可以收到任务通知邮件，成员也可以通过邮件中给出的地址访问ModelArts-Console标注地址。
进行聚类，再根据聚类结果进行处理，可以分组打标或者清洗图片。 例如，用户通过搜索引擎搜索XX，将相关图片下载并上传到数据集，然后再使用自动分组，可以将XX图片分类，比如论文、宣传海报、确认为XX的图片、其他。用户可以根据分组结果，快速剔除掉不想要的，或者将某一类直接全选后添加标签。
参数 参数类型 说明 id String 实例ID。 name String 实例名称。 description String 实例描述。 status String 实例状态。 creation_timestamp String 实例的创建时间。 profile Object 规格信息，如表5所示。
Configurations，单击+号，增加一个SSH连接配置。 Host：云上开发环境的IP地址，即在开发环境实例页面远程访问模块获取的IP地址。例如：dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com Port：云上开发环境的端口，即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。 User
仅支持评测运行中的模型服务和已领取免费额度的预置服务。 最多可以添加10个文本生成类型的模型服务。 最多可以添加10个预置评测数据集。 创建评测任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
团队标注使用说明 数据标注任务中，一般由一个人完成，但是针对数据集较大时，需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成一个标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。 团队标注功能仅在以下Region支持：华北-北京四、华北-北京一、华东-上海一、华南-广州
批量删除 标注人员管理 如果您创建的标注作业，开启了团队标注，“标注人员管理”页面中可查看团队标注作业的标注详情。添加、修改或删除标注成员。 登录“数据准备>数据标注”，在“我创建的”页签下可查看所有的标注作业列表。 在作业列表的“名称”列，根据标注作业名称找到对应的团队标注作业。（团队标注作业的名称后带有标识。）
面向云主机资源型用户，基于裸金属服务器进行封装，可以通过弹性公网IP直接访问操作服务器。 适用于已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，提供高性价比的AI算力，并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 ModelArts Lite-Cluster 面向k8s资源型用户，提供k8s
登录统一身份认证服务管理控制台。 单击目录左侧“用户组”，然后在页面右上角单击“创建用户组”。 填写“用户组名称”并单击“确定”。 在操作列单击“用户组管理”，将需要配置权限的用户加入用户组中。 单击用户组名称，进入用户组详情页。 在权限管理页签下，单击“授权”。 图2 “配置权限” 在搜索栏输入“ModelArts
种方式访问： 在线JupyterLab访问，具体参见通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发。 本地IDE使用PyCharm工具，远程连接访问，具体参见通过PyCharm远程使用Notebook实例。 本地IDE使用VS Code工具，远程连接访问，具体参见通过VS
请使用正确的密钥文件进行远程访问，如果本地没有正确的密钥文件或文件已损坏，可以尝试： 登录控制台，搜索“数据加密服务 DEW”，选择“密钥对管理 > 账号密钥对”页签，查看并下载正确的密钥文件。 如果密钥不支持下载且已无法找到之前下载的密钥，建议创建新的开发环境实例并创建新的密钥文件。
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clear_hard_property
示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 若用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本
float’object is not subscriptable”。 原因分析 根据报错日志分析，是因为一个float数据被当做对象下标访问了。 处理方法 将模型推理代码中的x[0][i]修改为x[i]，重新部署服务进行预测。 父主题： 服务预测
更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts
亚太-新加坡、亚太-曼谷、亚太-雅加达、拉美-圣地亚哥、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城二。 标注作业支持的数据类型 对于不同类型的数据集，用户可以选择不同的标注任务，当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。
当授权类型是委托，该字段为委托名称。 当授权类型是访问密钥，该字段为访问密钥ID（AK）。 secret_key 否 String 秘密访问密钥（SK）。仅当授权类型为访问密钥时，需要该字段。 user_name 否 String 用户名，当user_id为all-users时，显示为所有用户。 响应参数 无 请求示例
云上开发环境的访问地址，即在开发环境实例页面远程访问模块获取的访问地址。例如：dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com Port: 云上开发环境的端口，即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。 User：登录用户只支持ma-user进行登录。 IdentityFile:
Profiling数据采集 在train.py的main()函数Step迭代处添加配置，添加位置如下图所示： 此处需要注意的是prof.step()需要加到dataloder迭代循环的内部以保证采集单个Step迭代的Profiling数据。 更多信息，请参见Ascend PyTorch
全局配置 - 获取访问授权（使用委托或访问密钥授权），以便ModelArts可以使用OBS存储数据、创建Notebook等操作。 与云硬盘的关系 ModelArts使用云硬盘服务（Elastic Volume Service，简称EVS）存储创建的Notebook实例。EVS的更多信息请参见《云硬盘用户指南》。
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