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TPC-DS数据构建 登录ECS云服务器，执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取T
创建弹性云服务器ECS和数据仓库GaussDB(DWS) 创建弹性云服务器ECS 创建数据仓库GaussDB(DWS) 父主题： 测试方法
创建GDS外表并导入TPC-DS数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-DS 1000x数据，表1列出了TPC-DS测试数据集中的表数据行数。 TPC-H请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-DS 序号 表名 行数 1 customer_address 6,000,000
准备数据构建工具编译环境 远程连接ECS弹性云服务器。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据
创建GDS外表并导入TPC-H数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-H 1000x数据，表1列出了TPC-H测试数据集中的表数据行数。 TPC-DS请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-H 序号 表名 行数 1 region 5 2 nation 25 3 supplier
BILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建数据库时不指定该参数，则默认为ORA，在ORA兼容模式下，date类型会自动转换为timestamp(0)，只有在MySQL兼容模式下才支持date类型。 为解决
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI
数据库迁移工程师 数据库管理员 技术支持工程师 DSC用户需了解以下概念： 数据库迁移基本概念和策略 Teradata/MySQL(ADB For MySQL) GaussDB(DWS) 父主题： 前言
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。
创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格
regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[]) 描述：测试一个配置。 返回类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT ts_debug('english'
通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 登录ECS，进入到/opt目录下，使用vim命令生成query.conf和run_query.sh两个脚本文件。脚本内容如下，编辑后按:wq!保存脚本配置。 run_query.sh脚本如下： 1 2 3 4 5 6 7
regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[]) 描述：测试一个配置。 返回类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT ts_debug('english'
概述 本性能测试基于TPC-H和TPC-DS标准测试集进行测试。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂
创建弹性云服务器ECS 参考《弹性云服务器用户指南》创建弹性云服务器，创建的规格可参见下表。 由于TPC-DS、TPC-H数据集占用空间较大，以TPC-DS 1000X和TPC-H 1000X为例，分别占用930GB和1100GB。请创建弹性云服务器时，根据需求添加数据盘，举例如下：
先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。
log功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如MySQL数据库等，支持通过Binlog来记录数据库中所有数据的变化，但相比于MySQL的Binlog主要用于数据恢复与主从复制，DWS实时数仓Binlog一般只用于实时场景下的数据同
在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.
在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.
包。 客户端工具包包含以下内容： 数据库连接工具Linux gsql和测试样例数据的脚本 Linux gsql是一款运行在Linux环境上的命令行客户端，用于连接GaussDB(DWS)集群中的数据库。 测试样例数据的脚本是执行入门示例时用的。 Windows版本gsql Windows
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