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bean.request.HotWordRequest; import com.huawei.sis.bean.response.HotWordsResponse; import com.huawei.sis.bean.response.HotWordResponse; import
示例音频 测试音频如表 示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
示例音频 测试音频如表 示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
project_id, sis_config=config) # option 1 创建热词表 word_list.append('测试') create_request = HotWordRequest(name, word_list) # 可选，热词语言，目前仅支持中文
point”不同，具体请参见终端节点。 Python3语言请求代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client import
} if (audioRecordService != null && audioRecordService.getIsRecording().get()) { audioRecordService.stopAudioRecord();
point”不同，具体请参见终端节点。 Python3语言请求代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client import
point”不同，具体请参见终端节点。 Python3语言请求代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client import
config; private SisClient client; private AudioRecordService audioRecordService; @Override protected void onStart() {
self.recordStatus = .RECORDING } .buttonStyle(.borderedProminent) .disabled(self.recordStatus == .RECORDING)
提交录音文件识别任务 录音文件识别接口，用于识别长录音文件，支持中文普通话、四川话识别。录音文件放在OBS（对象存储服务）或公网可访问的服务器上。 由于录音文件识别通常会需要较长的时间，因此识别是异步的，即接口分为创建识别任务和查询任务状态两个接口。创建识别任务接口创建任务完成后
AgEwgguVBgkqhkiG... Python3语言请求代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client import
使用Python3语言调用语音合成API，将文本合称为语音，并调整语音的音色、语速、音高、音量 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，强烈建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import
1消息须含有Connection。 Upgrade Sec-WebSocket-Key 发送WebSocket握手请求时，包含该头域。 采用Base64编码的随机16字节长的字符序列。用来发送给服务器使用，服务器会使用此字段组装成另一个key值放在握手返回信息里发送客户端。 x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw==
RAC..." } 使用Python3语言上传短音频，快速返回识别结果 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，强烈建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import
Exception修改为Checked Exception 2019-07-30 新增： 实时语音识别章节 2019-07-02 下线了ASR SDK的长语音识别功能。 2019-06-10 重新封装SDK，进行了重构，加入重试机制。 2019-03-30 第一次正式发布。
i("info", "长连接开始"); } /** * 连接关闭后回调 */ @Override public void onTranscriptionClose() { Log.i("info", "长连接关闭"); } /** * 长连接连接失败是回调
webSocket连接关闭后回调。 void onTranscriptionFail(RttsResponse response); 长连接连接失败是回调。 void onTranscriptionBegin(RttsResponse response); 开始合成音频数据时回调。
针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。
import okhttp3.WebSocketListener; import okio.ByteString; /** * 此demo仅供测试使用，强烈建议使用SDK * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通过下载SDK获取。 */ public class
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