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receives a code generation request, it will:- record the request into mysql,- decompose the request into topn tasks.- send the tasks to kafka.if
自定义命令 如果在进行代码构建、测试、运行、调试前，需要执行自定义运行命令的任务，可通过编辑“tasks.json”文件，添加想要执行的任务。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 在工程根目录下创建 “.theia”目录（如已存在请跳过该步骤）。 在
只需十秒钟，即获得开箱即用的开发环境 开发环境准备省时省力，启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 父主题： 产品优势
"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "deletedTime" : 0 }, "text" : "测试3", "create_time" : "2022-08-03 19:40:08", "publisher"
调试并停留在断点处。 在“调试控制台”中修改变量值。 JUnit测试 CodeArts IDE Online支持配合JUnit测试使用。 单击左上角。 选择“文件 > 打开”，打开带有JUnit测试用例的工程。 鼠标左键双击文件名称，打开测试用例文件，等待“Run Test | Debug Test”出现。
includePath”配置，并保存。 精确配置代码跳转 对于复杂工程，如果自动扫描结果不能令人满意，则需要配置一个名为“编译数据库”的文件，配合C/C++插件使用。 “编译数据库”是一个JSON格式、名为“compile_commands.json”的文件。当前可以通过以下三种方式生成“compile_commands
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
输入lint，找到“Python: 启用 Linting”命令执行。 选择“on”开启格式检查。 代码测试 CodeArts IDE Online支持unittest，pytest和nose对python进行代码测试，其中，pytest同时支持unittest和nose。 前提条件：已安装PyLint。
Online默认采用的是go-lint工具进行格式检查。 代码测试 鼠标移动到函数名处，单击鼠标右键。 选择“Go:Generate Unit Tests For Function”，生成函数的测试用例。 生成完毕后，在测试用例的go文件中，单击“run package tests”、“run
print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist = keras.datasets
xml”文件，在plugins标签下增加如下图内容： jib的maven配置格式： <plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId> <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId> <version>1
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