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开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ RDS MySQL到GeminiDB
性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例
性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： HBase协议兼容版实例
Redis节点包含代理进程，用户连接任意一个节点可访问整个集群。该访问方式可能存在单点故障，推用于测试场景。 通过内网连接GeminiDB Redis实例请参考通过内网连接GeminiDB Redis。 父主题： 数据库连接
查看监控指标与配置告警 GeminiDB Redis标签管理 GeminiDB Redis用户资源配额 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
数据库实例规格 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 本章节主要介绍GeminiDB Influx实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 表1 GeminiDB Influx集群实例规格
是否必选 参数类型 描述 source_instance_id 是 String 内存加速源实例ID。当前支持云数据库RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)实例。 target_instance_id 是 String 内存加速目标实例ID。当前仅支持GeminiDB
弹性公网IP；如果使用专线迁移，目标端选择ECS自建Redis，主机名称填写ECS 对应IP，端口号填写转发端口号，并输入数据库密码，单击测试链接，若测试无异常跳转至下一页面，否则检查整条链路是否正常，白名单配置是否正确。 图1 源端和目标端配置 根据需要选择迁移类型（全量迁移或
能，适用于更大规模的业务场景。 单节点 influxQL：1.7，1.8 Flux语法 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 父主题： 产品介绍
建议3：大规模GeminiDB Cassandra存储要考虑基于业务场景做数据库性能测试。 对于请求量、数据量比较大的业务场景，需要提前做性能摸底，原因是业务读写比例和随机访问模式以及不同的规格实例，性能差异较大。 建议4：数据库集群拆分粒度要合适。 分布式场景，考虑节约资源费用和维护成本，
规则3：一个batch中，请求大小不超过5KB。 规则4：一个batch中，跨partition不超过10个，只操作一张表。 父主题： 数据库规范
connectTimeoutMS=5000) dbs = connection.database_names() print "connect database success! database names is %s" % dbs URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSource=admin”。
数据库命令 支持的命令列表 父主题： 用户指南
数据库命令 支持与限制的命令 父主题： 用户指南
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 认证证书
附录 异常请求结果 状态码 错误码 获取项目ID 监控指标说明 事件监控支持的事件说明
GeminiDB Redis 消息发布与订阅 华为云数据库GeminiDB Redis 100%兼容开源Redis的消息发布（Publish）与订阅（Subscribe）功能，可参考此文档对自身业务进行适配。 Pub/Sub介绍 SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE 和 PUBLISH
超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题，不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库大的情况下，请不要使用如下语句进行查询，避免出现查询失败的情况。 select count(*) from "test"
API和HBase生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法CQL。GeminiDB Cassandra接口具有安全可靠、丰富的生态兼容能力、能力增强、超高性能、解决开源痛点等特点。 安全可靠 通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系，保护数据库和用户隐私。 支持
Recovery），是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术，通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据，将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备
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