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查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation.enable”，将“none”改为“all”。 如果没有cerebro，请执行如下命令： curl -X PUT "http
shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行如下命令： POST
"ok" } } 监控HTTP状态码 根据集群版本选择监控HTTP状态码的命令。 Elasticsearch 7.6.2集群执行如下命令，获取HTTP状态码统计。 GET /_nodes/http_stats 返回样例: { "_nodes" : {
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。 节点扩容
询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
如果集群压力过大，请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。 如果集群压力正常或降低发送请求速率后集群依旧不可用，则执行下一步，查看集群是否存在大量缓存。 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令查询集群是否存在大量缓存。 GET /_cat/nodes?v&h=name,queryCacheMemory
arch集群（目标集群）的迁移流程如图1所示。 备份第三方Elasticsearch数据到第三方共享存储仓库上。 通过华为云OMS迁移共享存储仓库上的数据到华为云OBS上。 通过华为OBS恢复数据到华为云Elasticsearch。 方案优势 易于操作和管理：使用Elastics
"max_snapshot_bytes_per_sec": "1000mb" } } 执行如下命令，当正常返回快照仓库信息时，表示创建成功。 GET /_snapshot/my_backup 执行如下命令，创建快照。 排除“.”开始的系统索引，为其他索引创建全量快照，其中“wait_for
a数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory 当fielddata占用内存过高时，可以执行如下命令清理指定索引的fielddata cache或者所有索引的fielddata
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CSS集群搜索引擎使用 CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ CSS服务中Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？ CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量？ CSS服务中Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响？
解决方案 安全模式的集群中索引“.opendistro_security”无法被删除，所以删除所有索引的命令对安全集群无效。建议使用索引名称或者通配符进行删除，不要使用全删除命令。 父主题： 功能使用类
kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态改为“false”后再执行创建index pattern。 在kibana的“Dev Tools”页面，执行如下命令： PUT
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7.6 代码示例 from elasticsearch
在Elasticsearch 7.x版本中，去掉了type概念，在7.x及以后的版本中，index都不再支持创建type。 如果需要强制使用，可以在命令中添加“include_type_name=true”强制使用type类型，且只支持单type。 PUT index?include_type_name=true
导致的索引分片无法分配。 处理步骤 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行命令GET _cluster/allocation/explain?pretty查看索引分片未分配的原因。 返回结果中显示索引名称“index” 和未分配解释“explanation” : “primary
apply_exist_index 是否同步主集群上已存在的索引，默认为“true”。 在目标集群查询集群的自动同步状态，同步周期默认是30秒。 执行如下命令，获取匹配索引的同步状态。 GET auto_sync/stats 当返回结果中，“failed_count”为“0”时，表示同步完成。
a索引只读导致的，磁盘使用率超过一定阈值会自动转为只读，所以报错没有权限。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令解除Kibana索引只读状态。 PUT .kibana*/_settings { "index.blocks.read_only_allow_delete":null
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