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拥有表的表级别权限则隐含的拥有该表每列的列级权限。 has_database_privilege(user, database, privilege) 描述：指定用户是否有访问数据库的权限。 返回类型：boolean has_database_privilege(database, privilege) 描述：当前用户是否有访问数据库的权限。
解析查询 GaussDB(DWS)提供了函数to_tsquery和plainto_tsquery将查询转换为tsquery数据类型，to_tsquery提供比plainto_tsquery更多的功能，但对其输入要求更严格。 to_tsquery([ config regconfig
一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储模型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增删改比较多的场景。 列存 统计分析类查询。 group，join多的场景。
查询表大小时报错“could not open relation with OID xxx” 问题现象 在执行pg_table_size查询表大小时，出现报错“could not open relation with OID xxxx.”。 原因分析 通过执行pg_table_s
Boolean 是否系统查询。 backend_start Long 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时。 elapsed_time Long 到目前为止的执行时间。 curr_xact_start Long 启动当前事务的时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务
单击查询ID可以显示查询监控详情。但当查询ID为0时，表示此查询出现异常，不支持单击显示详情与终止查询功能。 若用户需要终止查询，单击“终止查询”按钮，确认是否终止查询。 新增细粒度权限控制功能，只有配置了操作权限的用户才能使用终止查询按钮。只读权限用户登录后终止查询按钮为灰色。
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围，也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型： int4range — integer的范围 int8range
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围，也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型： int4range — integer的范围 int8range
Boolean 是否系统查询。 backend_start Long 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时。 elapsed_time Long 到目前为止的执行时间。 curr_xact_start Long 启动当前事务的时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务
GaussDB(DWS)存储过程简介 什么是GaussDB(DWS)存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB(DWS)中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL，PL/SQL，Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。
log功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如MySQL数据库等，支持通过Binlog来记录数据库中所有数据的变化，但相比于MySQL的Binlog主要用于数据恢复与主从复制，DWS实时数仓Binlog一般只用于实时场景下的数据同
升），由于SQL语句中子查询的使用的灵活性，会带来SQL子查询过于复杂而造成的性能问题。子查询从大类上来看，分为非相关子查询和相关子查询： 非相关子查询None-Correlated SubQuery 子查询的执行不依赖于外层父查询的任何属性值。这样子查询具有独立性，可独自求解，形成一个子查询计划先于外层的查询求解。
升），由于SQL语句中子查询的使用的灵活性，会带来SQL子查询过于复杂而造成的性能问题。子查询从大类上来看，分为非相关子查询和相关子查询： 非相关子查询None-Correlated SubQuery 子查询的执行不依赖于外层父查询的任何属性值。这样子查询具有独立性，可独自求解，形成一个子查询计划先于外层的查询求解。
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概
成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 GaussDB(DWS)通过算子并行执行、向量化执行引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存储，
TABLE t2 (a char(5),b varchar(5)); 向表t2插入数据并查询字段a的字节长度。因建表时指定a的字符类型为char(5)且是定长字符串，长度不足，填充空格，所以查询的字节长度为5。 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO t2 VALUES('abc'
个标量子查询语句： 1 SELECT id, (SELECT COUNT(*) FROM films f WHERE f.did = s.id) FROM staffs_p1 s; 标量子查询往往会导致查询性能急剧劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。
将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。
将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。
显式游标 显式游标主要用于对查询语句的处理，尤其是查询结果为多条记录的情况。 处理步骤 显式游标处理需六个PL/SQL步骤： 定义静态游标：就是定义一个游标名，以及与其相对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，请参见图1。 图1 static_cursor_define::=
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