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tor、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和
Hive表数据修改、未新增删除表、未修改已有表的数据结构:此时Hive表已经创建好,仅需迁移Hive存储在HDFS或OBS上的文件即可,请参考使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群页面新增数据迁移方式进行数据迁移。 Hive表有新增:请选择“作业管理”的“表/文件迁移”
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数,当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值(默认值为95%)时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息,参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 (可选)如果DWS数据库对应的表和数据已经存在,该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表,并插入测试数据进行演示。
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色,有如下两种方案: 方案一: 创建指定数据库只读权限角色(以default数据库为例,下同): create role ck_role on cluster default_cluster;
业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时,不同业务归属于不同数据库,便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。
登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 直接连接FE节点访问Doris数据库: mysql
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色,有如下两种方案: 方案一: 创建指定数据库只读权限角色(以default数据库为例,下同): create role ck_role on cluster default_cluster;
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse
当Session退出时,用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时,其优先级与查询相同,从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想直接删除Hive表,不删除Spark临时表,您可以直接使用drop table DbName.TableName命令。
查询主机列表 功能介绍 该接口用于查询输入集群的主机列表详情。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源,执行跨数据源的数据分析。
当Session退出时,用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时,其优先级与查询相同,从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想直接删除Hive表,不删除Spark临时表,您可以直接使用drop table DbName.TableName命令。
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式,建议采用预分Region建表方式: 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随
同步Hive表配置 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.hive_sync.enable 是否同步hudi表信息到hive metastore。 注意: 建议该值设置为true,统一使用hive管理hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync
ClickHouse在创建表时建议携带PARTITION BY创建表分区。因为ClickHouse数据迁移工具是基于表的分区作数据迁移,在创建表时如果不携带PARTITION BY创建表分区,则在集群内ClickHouseServer节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二
实时OLAP数据查询:基于Unique表的单表检索查询和聚合查询 应用场景 本场景通过基于Unique模型表查询符合条件的数据。基于Unique模型表聚合查询,支持MIN,MAX,SUM,REPLACE四种聚合算法。 方案架构 Doris支持海量数据的亚秒级查询,支持单表数据的聚合查询和多表关联查询。Do
),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 Doris FE的查
oris。 执行以下命令创建数据库example_db: create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息: SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+
default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称,该例中为2中创建的表名。 (可选的)分片键(sharding key) 该键与config.xml中配置的分片权重(weight)一同决定写入分布式表时的路由,即数据最终落到哪个物理表上。它可以是表中一列的原始数据(如