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如何清空Redis数据? 注意数据清空功能为高危操作,请谨慎执行。 Redis 3.0实例 Redis 3.0实例不支持在DCS控制台上执行“数据清空”功能。需要使用Redis-cli客户端连接实例,执行flushdb或者flushall命令进行清空。 flushall:清空整个实例的数据。
flush:清空数据 说明: 当前版本,只有Redis 4.0及以上实例支持清空数据功能,即flush操作。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 results Array of BatchOpsResult objects 删除/重启/清空实例的结果。
重启实例或清空数据 功能介绍 重启运行中的DCS缓存实例。 清空Redis4.0/Redis5.0的实例数据,数据清空后,无法撤销,且无法恢复,请谨慎操作。 URI PUT /v1.0/{project_id}/instances/status 参数说明见表1。 表1 参数说明 参数
清空DCS实例数据 在使用DCS实例过程中,如果需要清空实例中的数据,除了可以在连接实例后通过flushdb或flushall命令清空数据,DCS管理控制台还提供了“数据清空”功能,本章节向您介绍如何通过该功能一键式清空实例数据。 清空实例数据后,Redis无法提供数据访问加速,可能导致业务时延陡增。
实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库,并在其中创建一张表,作为源端数据库中的数据。 例如,在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格,表中共有4列,迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key,其余的列名将成为ha
Redis实例支持多DB方式的情况如下: Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库(多DB),默认256个,DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离,每个数据库的大小不是平均分配,可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路: 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化,业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。 Proxy集群默认不开启多DB,仅有一个DB
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移? 不支持,Memcached和Redis属于不同的缓存数据库,不支持互相迁移数据。 父主题: 数据备份/导出/迁移
进行刷新。 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库,建议对访问数据库进行限流。 - 从Redis获取数据未命中时,访问只读数据库实例。可通过域名等方式对接多个只读实例。 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。 用域名对接多个只读数据库实例,一旦出现问题,可以增加只读实例应急。 不用作消息队列
源Redis在数据库编号0和2中有数据,生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令,然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下: 源Redis中不同数据库包含了相同的key,则导入时,编号靠前的数据库的key
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据,不论是作为数据库前端缓存,还是作为数据存储引擎,数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素,下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务(Distributed Cache Service)。分布式缓存服务是一款内存数据库服务,兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
alue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在内存中,读写速度非常快。 提供字符串(String)、链表(List)
短连接性能差,推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存,容忍数据丢失,建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法,请参考下表。 类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景: 该对象为String类型的大Key:可以尝试将对象分拆成几个Key-Value,
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
据结构简单,不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
查询缓冲区的长度(单位为字节,0表示没有分配查询缓冲区)。 qbuf_free Integer 查询缓冲区剩余空间的长度(单位为字节,0表示没有剩余空间)。 obl Integer 输出缓冲区的长度(单位为字节,0表示没有分配输出缓冲区)。 oll Integer 输出列表包含的对象数量(当输
使用DCS实现电商秒杀功能 本章节介绍在电商秒杀场景中,利用DCS Redis作为数据库的缓存,客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作,以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例,介绍数据迁移的过程。
DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后(等待较多的旧数据过期删除),把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务,需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下: 网络无法保证稳定快速,如果源Redis实例不在